兰格
伽玛随机数，单位规模
句法
Y=randg
y = randg（a）
y = randg（a，m）
y = randg（a，m，n，p，......）
y = randg（a，[m，n，p，...]）
y = randg（...，classname）
Y=randg（…，'like'，X）
y = randg（...，'，'，classname）
描述
Y=randg返回从具有单位比例和形状的gamma分布中选择的标量随机值。
y = randg（a）返回以单位刻度从伽马分布中选择的随机值矩阵。y与尺寸相同一种和兰格生成每个元素y使用形状参数等于相应元素一种。
y = randg（a，m）返回一个m-经过-m从具有形状参数的伽马分布中选择的随机值矩阵一种。一种要么是一个m-经过-m矩阵或标量。如果一种是标量，兰格使用单个形状参数值来生成所有元素y。
y = randg（a，m，n，p，......）或y = randg（a，[m，n，p，...]）返回一个m-经过-N-经过-P.-经过-......随机值的数组从具有形状参数的伽马分布中选择一种。一种要么是一个m-经过-N-经过-P.-经过-......数组或标量。
y = randg（...，classname）返回从指定类的Gamma分布中选择的随机值数组。班级名称可双倍的或单身的。
Y=randg（…，'like'，X）或y = randg（...，'，'，classname）返回从同一类的Gamma分布中选择的随机值数组X或班级名称， 分别。X是一个数字数组。
兰格使用MATLAB生成伪随机数®职能兰格ydF4y2Ba和兰德。生成的数字序列由均匀随机数发生器的设置确定：下潜的兰格ydF4y2Ba和兰德。控制随机数发生器使用rng。看看rng有关更多信息的文档。
笔记
要生成伽玛随机数并指定刻度和形状参数，您应该调用GAMRND.。
例子
例1
通过具有形状参数3的伽马分布产生100×1阵列绘制的值。
r = randg（3,100,1）;
例2.
从带有形状参数3和2从伽马分布绘制的100×2阵列。
a = [α（100,1）* 3，（100,1）* 2];r = randg（a，[100,2]）;
例3.
从中创建可重复的输出兰格，重置随机数发生器使用兰格ydF4y2Ba和兰德到其默认启动设置。这边走兰格生成相同的随机数，好像重新启动MATLAB。
RNG（'默认'）RANDG（3,1,5）ANS = 6.9223 4.3369 1.0505 3.2662 11.3269
例4.
保存所用随机数生成器的设置兰格ydF4y2Ba和兰德，生成5个值兰格，恢复设置，然后重复这些值。
s = RNG;％获得随机流R1 = RANGG（10,1,5）R1 = 9.4719 9.0433 15.0774 14.7763 6.3775 rng（s）的当前状态;％将流重置为先前状态R2 = RANDG（10,1,5）R2 = 9.4719 9.0433 15.0774 14.7763 6.3775
R2.包含与完全相同的值r1。
例5.
重新初始化随机数发生器使用兰格ydF4y2Ba和兰德基于当前时间的种子。兰格每次执行此操作时都会返回不同的值。请注意，通常不必每个MATLAB会话执行此操作。
RNG（'Shuffle'）;兰格（2,1,5）;
工具书类
[1] Marsaglia，G.和W. Tsang。“生成伽马变量的简单方法。”ACM在数学软件上的交易。卷。26,2000，pp。363-372。
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