signtestgydF4y2Ba

符号检验gydF4y2Ba

折叠所有页面gydF4y2Ba

语法gydF4y2Ba

P = signtest（x）的gydF4y2Ba
p = signtest (x, y)gydF4y2Ba
p = signtest (x, y,名称、值)gydF4y2Ba
[P，H] = signtest（gydF4y2Ba___gydF4y2Ba)gydF4y2Ba
[P，H，统计] = signtest（gydF4y2Ba___gydF4y2Ba)gydF4y2Ba
(gydF4y2Ba___gydF4y2Ba]= signtest (x, m)gydF4y2Ba
(gydF4y2Ba___gydF4y2Ba]= signtest (x, m,名称,值)gydF4y2Ba

描述gydF4y2Ba

例子gydF4y2Ba

pgydF4y2Ba= signtest（gydF4y2BaxgydF4y2Ba)gydF4y2Ba返回gydF4y2BapgydF4y2Ba-VALUE为双面gydF4y2Ba信号测试gydF4y2Ba。gydF4y2Ba

signtestgydF4y2Ba测试数据的假设gydF4y2BaxgydF4y2Ba与对替代零值的分布并没有在5％的显着性水平零值连续分布。gydF4y2Ba

例子gydF4y2Ba

pgydF4y2Ba= signtest（gydF4y2BaxgydF4y2Ba,gydF4y2BaygydF4y2Ba)gydF4y2Ba返回gydF4y2BapgydF4y2Ba-一个双边的值gydF4y2Ba信号测试gydF4y2Ba。在这里,gydF4y2BasigntestgydF4y2Ba测试的假设，即在数据gydF4y2BaxgydF4y2Ba- - - - - -gydF4y2BaygydF4y2Ba与对替代零值的分布不具有零平均分布。需要注意的是零值的假说gydF4y2BaxgydF4y2Ba- - - - - -gydF4y2BaygydF4y2Ba不等于?的中位数假设gydF4y2BaxgydF4y2Ba和gydF4y2BaygydF4y2Ba。gydF4y2Ba

例子gydF4y2Ba

pgydF4y2Ba= signtest（gydF4y2BaxgydF4y2Ba,gydF4y2BaygydF4y2Ba,gydF4y2Ba名称,值gydF4y2Ba)gydF4y2Ba返回gydF4y2BapgydF4y2Ba-带有一个或多个指定的附加选项的符号测试的值gydF4y2Ba名称gydF4y2Ba,gydF4y2Ba价值gydF4y2Ba对参数。gydF4y2Ba

(gydF4y2BapgydF4y2Ba,gydF4y2BahgydF4y2Ba] = signtest（gydF4y2Ba___gydF4y2Ba)gydF4y2Ba也返回一个指示测试决定的逻辑值。的值gydF4y2BahgydF4y2Ba=gydF4y2Ba1gydF4y2Ba指示拒绝零假设，并gydF4y2BahgydF4y2Ba=gydF4y2Ba0gydF4y2Ba表示无法拒绝在5％的显着性水平的零假设。您可以在前面的语法使用任意的输入参数。gydF4y2Ba

例子gydF4y2Ba

(gydF4y2BapgydF4y2Ba,gydF4y2BahgydF4y2Ba,gydF4y2Ba统计gydF4y2Ba] = signtest（gydF4y2Ba___gydF4y2Ba)gydF4y2Ba也返回结构gydF4y2Ba统计gydF4y2Ba包含有关的检验统计量的信息。gydF4y2Ba

例子gydF4y2Ba

(gydF4y2Ba___gydF4y2Ba] = signtest（gydF4y2BaxgydF4y2Ba,gydF4y2Ba米gydF4y2Ba)gydF4y2Ba返回前面语法中的任何输出参数，以测试数据是否在gydF4y2BaxgydF4y2Ba来自中值分布观察gydF4y2Ba米gydF4y2Ba对替代中值不同于gydF4y2Ba米gydF4y2Ba。gydF4y2Ba

例子gydF4y2Ba

(gydF4y2Ba___gydF4y2Ba] = signtest（gydF4y2BaxgydF4y2Ba,gydF4y2Ba米gydF4y2Ba,gydF4y2Ba名称,值gydF4y2Ba)gydF4y2Ba返回符号测试前面语法中的任何输出参数，以及由一个或多个指定的附加选项gydF4y2Ba名称gydF4y2Ba,gydF4y2Ba价值gydF4y2Ba对参数。gydF4y2Ba

例子gydF4y2Ba

全部折叠gydF4y2Ba

打开生活的脚本gydF4y2Ba

检验中位数为零的假设。gydF4y2Ba

生成样本数据。gydF4y2Ba

rng (gydF4y2Ba“默认”gydF4y2Ba)gydF4y2Ba%的再现性gydF4y2Bax = randn (1,25);gydF4y2Ba

的抽样分布gydF4y2BaxgydF4y2Ba中位数为零是对称的。gydF4y2Ba

检验零假设gydF4y2BaxgydF4y2Ba来自从零位数的中位数不同的分布。gydF4y2Ba

[p, h,统计]= signtest (x, 0)gydF4y2Ba
p = 0.1078gydF4y2Ba
H =gydF4y2Ba逻辑gydF4y2Ba0gydF4y2Ba
统计=gydF4y2Ba结构体字段:gydF4y2Bazval: NaN sign: 17gydF4y2Ba

在默认的5%显著性水平下，结果为gydF4y2BahgydF4y2Ba= 0表示gydF4y2BasigntestgydF4y2Ba未能拒绝中值为零的零假设。gydF4y2BasigntestgydF4y2Ba计算gydF4y2BapgydF4y2Ba- 值使用完全相同的方法，因此它不计算gydF4y2BazvalgydF4y2Ba然后返回agydF4y2Ba南gydF4y2Ba。gydF4y2Ba

打开生活的脚本gydF4y2Ba

检验成对样本之间的差异的中位数为零的假设。gydF4y2Ba

生成样本数据。gydF4y2Ba

rng (gydF4y2Ba“默认”gydF4y2Ba)gydF4y2Ba%的再现性gydF4y2Ba之前= lognrnd（2，.25,10,1）;+ =前后（lognrnd（0，.5,10,1） -  1）;gydF4y2Ba

之间的差的抽样分布gydF4y2Ba之前gydF4y2Ba和gydF4y2Ba后gydF4y2Ba中位数为零是对称的。gydF4y2Ba

测试零假设的差异gydF4y2Ba之前gydF4y2Ba和gydF4y2Ba后gydF4y2Ba具有零位。gydF4y2Ba

[P，H] = signtest（之前，之后）gydF4y2Ba
p = 0.7539gydF4y2Ba
H =gydF4y2Ba逻辑gydF4y2Ba0gydF4y2Ba

在默认的5%显著性水平上，值gydF4y2BahgydF4y2Ba= 0表示gydF4y2BasigntestgydF4y2Ba未能拒绝差值中位数为零的原假设。gydF4y2Ba

打开生活的脚本gydF4y2Ba

测试零位数的假设使用精确和近似方法的两个配对样本之间的差异。gydF4y2Ba

生成样本数据。gydF4y2Ba

rng (gydF4y2Ba“默认”gydF4y2Ba)gydF4y2Ba%的再现性gydF4y2BaX = lognrnd（2，.25,15,1）;Y = X + TRND（2,15,1）;显示器（[X Y]）gydF4y2Ba
8.4521 7.8047 11.6869 11.4094 4.2009 5.1133 9.1664 12.1655 8.0020 10.0300 5.3285 6.0153 6.6300 5.1235 8.0499 8.6737 18.0763 19.2164 14.7665 15.3380 5.2726 8.4187 15.7798 16.2093 8.8583 8.5575 7.2735 7.4783 8.8347 7.8894gydF4y2Ba

检验假设gydF4y2BaxgydF4y2Ba- - - - - -gydF4y2BaygydF4y2Ba具有零位。gydF4y2Ba

[p, h,统计]= signtest (x, y)gydF4y2Ba
p = 0.3018gydF4y2Ba
H =gydF4y2Ba逻辑gydF4y2Ba0gydF4y2Ba
统计=gydF4y2Ba结构体字段:gydF4y2Bazval的：NaN的迹象：5gydF4y2Ba

在默认的5%显著性水平上，值gydF4y2BahgydF4y2Ba= 0表示检验无法拒绝差值中位数为零的原假设。gydF4y2Ba

用近似方法重复测试。gydF4y2Ba

[p, h,统计]= signtest (x, y,gydF4y2Ba'方法'gydF4y2Ba,gydF4y2Ba“近似”gydF4y2Ba)gydF4y2Ba
p = 0.3017gydF4y2Ba
H =gydF4y2Ba逻辑gydF4y2Ba0gydF4y2Ba
统计=gydF4y2Ba结构体字段:gydF4y2Bazval变量：-1.0328标志：5gydF4y2Ba

近似gydF4y2Ba pgydF4y2Ba - 值，这gydF4y2BasigntestgydF4y2Ba用z统计量得到，非常接近精确值gydF4y2Ba pgydF4y2Ba 价值。gydF4y2Ba

打开生活的脚本gydF4y2Ba

对大样本进行左侧符号测试。gydF4y2Ba

加载示例数据。gydF4y2Ba

负载gydF4y2BagradespairedgydF4y2Ba

测试零假设的年级差异之前和辅导计划后，中位数为0反对替代，它是小于0。gydF4y2Ba

[p, h,统计]= signtest (gradespaired (: 1), gradespaired (:, 2),gydF4y2Ba'尾巴'gydF4y2Ba,gydF4y2Ba“左”gydF4y2Ba)gydF4y2Ba
p = 0.0013gydF4y2Ba
H =gydF4y2Ba逻辑gydF4y2Ba1gydF4y2Ba
统计=gydF4y2Ba结构体字段:gydF4y2Ba的zval：-3.0110符号：37gydF4y2Ba

由于样本大小较大（大于100），gydF4y2BasigntestgydF4y2Ba使用一种近似方法来计算gydF4y2Ba pgydF4y2Ba 属性的值，并返回gydF4y2Ba zgydF4y2Ba -统计。测试拒绝零假设在5％的显着水平上档次的中位数之间没有什么区别。gydF4y2Ba

打开生活的脚本gydF4y2Ba

检验总体中位数与指定值不同的假设。gydF4y2Ba

加载示例数据。gydF4y2Ba

负载gydF4y2BalawdatagydF4y2Ba

数据集有15个变量的观察值gydF4y2Ba平均绩点gydF4y2Ba和gydF4y2Ba考试gydF4y2Ba。gydF4y2Ba

测试的假设中位数gydF4y2Ba考试gydF4y2Ba得分高于570分。gydF4y2Ba

[p, h,统计]= signtest(考试,570年,gydF4y2Ba'尾巴'gydF4y2Ba,gydF4y2Ba“对”gydF4y2Ba)gydF4y2Ba
p = 0.0176gydF4y2Ba
H =gydF4y2Ba逻辑gydF4y2Ba1gydF4y2Ba
统计=gydF4y2Ba结构体字段:gydF4y2Bazval: NaN sign: 12gydF4y2Ba

这两个gydF4y2Ba pgydF4y2Ba 值,0.0176,gydF4y2BahgydF4y2Ba= 1表明在5%的显著性水平下，检验结果支持备择假设。gydF4y2Ba

输入参数gydF4y2Ba

全部折叠gydF4y2Ba

样本数据，指定为矢量。gydF4y2Ba

数据类型：gydF4y2Ba单gydF4y2Ba|gydF4y2Ba双gydF4y2Ba

样本数据，指定为矢量。gydF4y2BaygydF4y2Ba必须和gydF4y2BaxgydF4y2Ba。gydF4y2Ba

数据类型：gydF4y2Ba单gydF4y2Ba|gydF4y2Ba双gydF4y2Ba

中位数的假设值，指定为标量。gydF4y2Ba

例子:gydF4y2Basigntest（X，35）gydF4y2Ba

数据类型：gydF4y2Ba单gydF4y2Ba|gydF4y2Ba双gydF4y2Ba

名称-值对的观点gydF4y2Ba

的可选逗号分隔对gydF4y2Ba名称,值gydF4y2Ba参数。gydF4y2Ba名称gydF4y2Ba参数名和gydF4y2Ba价值gydF4y2Ba为对应值。gydF4y2Ba名称gydF4y2Ba必须出现在引号内。可以按任意顺序指定多个名称和值对参数gydF4y2BaName1, Value1,…,的家gydF4y2Ba。gydF4y2Ba

例子:gydF4y2Ba'阿尔法'，0.01， '法'， '大概'， '尾巴'， '右'gydF4y2Ba指定用1％显着性水平，它返回近似的p值的右尾符号检验。gydF4y2Ba

假设检验的显着性水平，指定为逗号分隔的一对组成的gydF4y2Ba“α”gydF4y2Ba和一个范围为0到1的标量值。的默认值gydF4y2BaΑgydF4y2Ba为0.05。的显着性水平gydF4y2BahgydF4y2Ba是100 *gydF4y2BaΑgydF4y2Ba%。gydF4y2Ba

例子:gydF4y2Ba“α”gydF4y2Ba,gydF4y2Ba0.01gydF4y2Ba

数据类型：gydF4y2Ba双gydF4y2Ba|gydF4y2Ba单gydF4y2Ba

pgydF4y2Ba- 值计算方法，指定为逗号分隔的一对组成的gydF4y2Ba'方法'gydF4y2Ba和以下其中之一:gydF4y2Ba

'精确'gydF4y2Ba 的精确计算gydF4y2BapgydF4y2Ba值,gydF4y2BapgydF4y2Ba。gydF4y2Ba
“近似”gydF4y2Ba 用于计算普通逼近gydF4y2BapgydF4y2Ba值,gydF4y2BapgydF4y2Ba。gydF4y2Ba

默认的计算方法是gydF4y2Ba'精确'gydF4y2Ba，如果有少于100个观测和gydF4y2Ba“近似”gydF4y2Ba如果有100个或更多的观察值。gydF4y2Ba

例子:gydF4y2Ba'方法'gydF4y2Ba,gydF4y2Ba'精确'gydF4y2Ba

测试类型，指定为逗号分隔的对，由gydF4y2Ba'尾巴'gydF4y2Ba和以下其中之一:gydF4y2Ba

“两个”gydF4y2Ba

双面假设检验，是默认的检验类型。gydF4y2Ba

  • 对于单样本测试，备用假设表示数据在gydF4y2BaxgydF4y2Ba来自于一个中位数不为零(或)的连续分布gydF4y2Ba米gydF4y2Ba)。gydF4y2Ba

  • 对于双样本检验，备用假设表示数据在gydF4y2Bax - ygydF4y2Ba来自一个中位数不为零的分布。gydF4y2Ba
“对”gydF4y2Ba

Right-tailed假设检验。gydF4y2Ba

  • 对于单样本测试，备用假设表示数据在gydF4y2BaxgydF4y2Ba来自于一个中位数大于零的连续分布gydF4y2Ba米gydF4y2Ba)。gydF4y2Ba

  • 对于双样本检验，备用假设表示数据gydF4y2Bax - ygydF4y2Ba来自中位数大于零的分布。gydF4y2Ba
“左”gydF4y2Ba

左尾假设检验。gydF4y2Ba

  • 对于单样本测试，备用假设表示数据在gydF4y2BaxgydF4y2Ba与中位数来自连续分布小于零（或gydF4y2Ba米gydF4y2Ba)。gydF4y2Ba

  • 对于双样品检验，替代假说在数据gydF4y2Bax - ygydF4y2Ba来自分布，平均小于零。gydF4y2Ba

例子:gydF4y2Ba'尾巴'gydF4y2Ba,gydF4y2Ba“左”gydF4y2Ba

输出参数gydF4y2Ba

全部折叠gydF4y2Ba

pgydF4y2Ba-测试的值，作为从0到1的非负标量返回。gydF4y2BapgydF4y2Ba是观察到检验统计量与原假设下观察值相同或更极端的概率。gydF4y2BasigntestgydF4y2Ba计算双边gydF4y2BapgydF4y2Ba-通过将最显著的单侧值加倍而得到的值。gydF4y2Ba

假设检验的结果，作为逻辑值返回。gydF4y2Ba

  • 如果gydF4y2BahgydF4y2Ba= 1，表示在100 *时拒绝原假设gydF4y2BaΑgydF4y2Ba%显著性水平。gydF4y2Ba

  • 如果gydF4y2BahgydF4y2Ba= 0，表示在100 *处拒绝null假设失败gydF4y2BaΑgydF4y2Ba%显著性水平。gydF4y2Ba

测试统计，返回的结构。检验统计量存储在gydF4y2Ba统计gydF4y2Ba是:gydF4y2Ba

  • 标志gydF4y2Ba:符号检验统计量的值。gydF4y2Ba

  • zvalgydF4y2Ba:的价值gydF4y2BaZ-统计gydF4y2Ba(仅对大样本计算)。gydF4y2Ba

更多关于gydF4y2Ba

全部折叠gydF4y2Ba

登录测试gydF4y2Ba

符号检验是一个人口或两个群体的差异中位数的中位数一非参数检验。gydF4y2Ba

例如，在一个单一的群体中值测试：gydF4y2Ba

  • 如果测试是双面的，那么测试统计量，gydF4y2Ba年代gydF4y2Ba是观察值小于或大于假设中值的最小值，gydF4y2Ba米gydF4y2Ba0gydF4y2Ba。gydF4y2Ba

  • 如果测试是右路，然后gydF4y2Ba年代gydF4y2Ba观察的次数是否大于假设的中值gydF4y2Ba米gydF4y2Ba0gydF4y2Ba。gydF4y2Ba

  • 如果测试左侧，然后gydF4y2Ba年代gydF4y2Ba观察次数是否小于假设的中值gydF4y2Ba米gydF4y2Ba0gydF4y2Ba。gydF4y2Ba

Z-统计gydF4y2Ba

对于一个大样本，gydF4y2BasigntestgydF4y2Ba使用gydF4y2BazgydF4y2Ba-统计量来近似gydF4y2BapgydF4y2Ba价值。gydF4y2Ba

的gydF4y2BasigntestgydF4y2Ba测试统计量是大于gydF4y2Ba0gydF4y2Ba(gydF4y2Basigntest (x)gydF4y2Ba要么gydF4y2Basigntest（X-Y）gydF4y2Ba),或gydF4y2Ba米gydF4y2Ba(gydF4y2Basigntest（X，M）gydF4y2Ba)。因此，gydF4y2BazgydF4y2Bat-统计符号检验的，具有连续性的校正，是：gydF4y2Ba

zgydF4y2Ba =gydF4y2Ba (gydF4y2Ba 年代gydF4y2Ba -gydF4y2Ba EgydF4y2Ba (gydF4y2Ba 年代gydF4y2Ba )gydF4y2Ba )gydF4y2Ba VgydF4y2Ba (gydF4y2Ba 年代gydF4y2Ba )gydF4y2Ba =gydF4y2Ba (gydF4y2Ba 年代gydF4y2Ba -gydF4y2Ba (gydF4y2Ba 0.5gydF4y2Ba )gydF4y2Ba ngydF4y2Ba -gydF4y2Ba 0.5gydF4y2Ba 年代gydF4y2Ba 我gydF4y2Ba ggydF4y2Ba ngydF4y2Ba (gydF4y2Ba ngydF4y2Ba pgydF4y2Ba ogydF4y2Ba 年代gydF4y2Ba -gydF4y2Ba ngydF4y2Ba ngydF4y2Ba egydF4y2Ba ggydF4y2Ba )gydF4y2Ba )gydF4y2Ba (gydF4y2Ba 0.5gydF4y2Ba )gydF4y2Ba (gydF4y2Ba 0.5gydF4y2Ba )gydF4y2Ba ngydF4y2Ba ,gydF4y2Ba

哪里gydF4y2Ba非营利组织gydF4y2Ba和gydF4y2BanneggydF4y2Ba分别为与假设中值的正差和负差的个数。gydF4y2Ba

算法gydF4y2Ba

对于单样本测试，gydF4y2BasigntestgydF4y2Ba省略了值gydF4y2BaxgydF4y2Ba等于0或者gydF4y2Ba南gydF4y2Ba。gydF4y2Ba

对于双样本检验，gydF4y2BasigntestgydF4y2Ba省略了值gydF4y2BaxgydF4y2Ba- - - - - -gydF4y2BaygydF4y2Ba等于0或者gydF4y2Ba南gydF4y2Ba。gydF4y2Ba

参考文献gydF4y2Ba

[1] Gibbons J. D.和S. Chakraborti。gydF4y2Ba非参数统计推断gydF4y2Ba，第5版。博卡拉顿，佛罗里达:查普曼&霍尔/CRC出版社，泰勒&弗朗西斯集团，2011。gydF4y2Ba

[2] Hollander, M.和D. A. Wolfe。gydF4y2Ba非参数统计方法gydF4y2Ba。新泽西州霍博肯市：John Wiley和Sons，Inc.，1999中。gydF4y2Ba

另请参阅gydF4y2Ba

|gydF4y2Ba|gydF4y2Ba|gydF4y2Ba

之前介绍过的R2006agydF4y2Ba

统计和机器学习工具箱文档gydF4y2Ba
万博1manbetx
掌握机器学习:用MATLAB逐步指导gydF4y2Ba

掌握机器学习:用MATLAB逐步指导gydF4y2Ba

下载电子书gydF4y2Ba