从高斯混合模型模拟数据

开立真实脚本

使用完全指明的这个例子展示了如何从模拟一个高斯混合模型数据（GMM）gmdistribution对象和随机功能。

创建一个已知的，双组分GMM对象。

亩= [1 2; -3 -5];西格玛=猫（3，[2 0 0 0.5]，[1 0 0 1]）;P =酮（1,2）/ 2;GM = gmdistribution（亩，SIGMA，P）;

画出GMM的PDF格式的轮廓。

gmPDF = @（X，Y）重塑（PDF（GM，[X（:) Y（:)]），大小（X））;fcontour（gmPDF，[ -  10 10]）;标题（“PDF的等高线”）;

产生从GMM 1000个随机变元。

RNG（'默认'）;％用于重现X =随机（GM，1000）;

绘制与PDF轮廓变元。

保持上散射（X（：，1），X（：，2），10，''）％散点图大小为10点标题（“PDF和模拟数据的等高线”）;

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