等级调整的关系
[R,TIEADJ] = tiedrank(X)
[R,TIEADJ] = tiedrank(X,1)
[R,TIEADJ] = tiedrank(X,0,1)
[R,TIEADJ] = tiedrank(X)
计算值的行列中向量X
。如果有任何X
值被追平,tiedrank
计算他们的平均排名。返回值TIEADJ
需要由非参数检验对关系的调整signrank
和ranksum
,和Spearman秩相关的计算。
[R,TIEADJ] = tiedrank(X,1)
计算值的行列中向量X
。TIEADJ
是在Kendall的tau的计算需要联系三次调整的向量。tiedrank(X,0)
是相同的tiedrank(X)
。
[R,TIEADJ] = tiedrank(X,0,1)
计算从各端的行列,使最小和最大的价值得到1级,下一个最大和最小取得名次2等,这些队伍都在安萨里 - 布拉德利测试中使用。
计数从最小到最大,这两个20值是第二和第三,所以他们都取得名次2.5(平均2和3):
tiedrank([10 20 30 40 20])ANS = 1.0000 2.5000 4.0000 5.0000 2.5000
tiedrank
对待为NaN
S INX
如缺失值和忽略它们。军衔为NaN
S IN的输出参数[R
是为NaN
。