使用分类学习者App - Matlab＆Simulink的火车逻辑回归分类器万博1manbetxG.ydF4y2Ba

使用分类学习者应用程序列车物流回归分类器G.ydF4y2Ba

此示例显示如何使用“分类学习者”应用程序中的逻辑回归分类器，使用G.ydF4y2Ba电离层G.ydF4y2Ba包含两个类的数据集。您可以在分类学习者中使用两个类的Logistic回归。当G.ydF4y2Ba电离层G.ydF4y2Ba数据，响应变量是分类的两个级别：G.ydF4y2BaG.G.ydF4y2Ba代表良好的雷达返回，和G.ydF4y2BaB.G.ydF4y2Ba代表坏雷达返回。G.ydF4y2Ba

在matlab.G.ydF4y2Ba^®G.ydF4y2Ba，加载G.ydF4y2Ba电离层G.ydF4y2Ba数据集并定义从数据集以用于分类的一些变量。G.ydF4y2Ba
```
加载G.ydF4y2Ba电离层G.ydF4y2BaIonoSphere = Array2Table（x）;Ionophery.group = Y;G.ydF4y2Ba
```
或者，您可以加载G.ydF4y2Ba电离层G.ydF4y2Ba数据集并保持G.ydF4y2BaX.G.ydF4y2Ba和G.ydF4y2BayG.ydF4y2Ba数据作为单独的变量。G.ydF4y2Ba
在这一点G.ydF4y2Ba应用程序G.ydF4y2Ba标签，在G.ydF4y2Ba机器学习和深度学习G.ydF4y2Ba组，点击G.ydF4y2Ba分类学习者G.ydF4y2Ba。G.ydF4y2Ba
在这一点G.ydF4y2Ba分类学习者G.ydF4y2Ba标签，在G.ydF4y2Ba文件G.ydF4y2Ba部分，点击G.ydF4y2Ba新会话>从工作区G.ydF4y2Ba。G.ydF4y2Ba

在“从工作区”对话框的“新会话”中，选择表G.ydF4y2Ba电离层G.ydF4y2Ba从这一点来G.ydF4y2Ba数据集变量G.ydF4y2Ba列表。观察该应用已选择G.ydF4y2Ba集团G.ydF4y2Ba对于响应变量，其余的作为预测器。G.ydF4y2Ba集团G.ydF4y2Ba有两个级别。G.ydF4y2Ba
或者，如果您保持预测的数据G.ydF4y2BaX.G.ydF4y2Ba和响应变量G.ydF4y2BayG.ydF4y2Ba作为两个单独的变量，您可以先选择矩阵G.ydF4y2BaX.G.ydF4y2Ba从这一点来G.ydF4y2Ba数据集变量G.ydF4y2Ba列表。然后，下面G.ydF4y2Ba回应G.ydF4y2Ba，点击纸G.ydF4y2Ba来自工作区G.ydF4y2Ba选项按钮并选择G.ydF4y2BayG.ydF4y2Ba从列表中。当G.ydF4y2BayG.ydF4y2Ba变量与G.ydF4y2Ba集团G.ydF4y2Ba变量。G.ydF4y2Ba
点击G.ydF4y2Ba开始课程G.ydF4y2Ba。G.ydF4y2Ba
分类学习者创建数据的散点图。G.ydF4y2Ba
使用散点图可视化哪些变量用于预测响应是有用的。在X和Y轴控件中选择不同的变量。观察哪些变量最清晰地分离类颜色。G.ydF4y2Ba
训练Logistic回归分类器，在G.ydF4y2Ba分类学习者G.ydF4y2Ba标签，在G.ydF4y2Ba模型类型G.ydF4y2Ba部分，单击向下箭头以展开分类器列表，然后G.ydF4y2BaLogistic回归分类器G.ydF4y2Ba，点击G.ydF4y2Ba物流回归G.ydF4y2Ba。G.ydF4y2Ba
然后点击G.ydF4y2Ba训练G.ydF4y2Ba。G.ydF4y2Ba
分类学习者列车模型。应用程序概述了一个框中G.ydF4y2Ba准确性（验证）G.ydF4y2Ba得分最佳模型（在这种情况下，只有一个模型）。G.ydF4y2Ba
选择模型G.ydF4y2Ba模型G.ydF4y2Ba窗格查看结果。检查训练模型的散点图，然后尝试绘制不同的预测器。错误分类的点被显示为X.G.ydF4y2Ba
检查每个班级预测的准确性，在G.ydF4y2Ba分类学习者G.ydF4y2Ba标签，在G.ydF4y2Ba绘图G.ydF4y2Ba部分，点击G.ydF4y2Ba混乱矩阵G.ydF4y2Ba并选择G.ydF4y2Ba验证数据G.ydF4y2Ba。查看真实类和预测类结果的矩阵。G.ydF4y2Ba
选择最佳模型G.ydF4y2Ba模型G.ydF4y2Ba窗格（最佳分数在框中突出显示）。为了改进模型，尝试在模型中包括不同的功能。看看您是否可以通过删除具有低预测电源的功能来改进模型。G.ydF4y2Ba
在这一点G.ydF4y2Ba分类学习者G.ydF4y2Ba标签，在G.ydF4y2Ba特色G.ydF4y2Ba部分，点击G.ydF4y2Ba功能选择G.ydF4y2Ba。在“功能选择”对话框中，指定要从模型中删除的预测器，然后单击G.ydF4y2Ba训练G.ydF4y2Ba使用新选项培训新模型。比较分类器中的结果G.ydF4y2Ba模型G.ydF4y2Ba窗格。G.ydF4y2Ba
要调查包含或排除的功能，请使用并行坐标绘图。在这一点G.ydF4y2Ba分类学习者G.ydF4y2Ba标签，在G.ydF4y2Ba绘图G.ydF4y2Ba部分，选择G.ydF4y2Ba平行坐标G.ydF4y2Ba。G.ydF4y2Ba
要将培训的模型导出到工作区，请选择“分类学习者”选项卡，然后单击G.ydF4y2Ba出口模式G.ydF4y2Ba。看G.ydF4y2Ba导出分类模型以预测新数据G.ydF4y2Ba。G.ydF4y2Ba
要检查培训此分类器的代码，请单击G.ydF4y2Ba生成功能G.ydF4y2Ba。G.ydF4y2Ba