使用针对Andr万博1manbetx万博1manbetxoid的Simulink®支持包™ 用于调整参数和监控Android设备上运行的算法信号的设备。

在Android上部署仪表™ 通过使用适用于Android设备的Simulink®支持包进万博1manbetx万博1manbetx行设备升级。本例中使用的Simulink模型展示了量规和半量规块的可视化功能。部署时，支持包生成一个独立的应用程序，其中包含三个仪表，可沿设备的三个轴实时监控加速计数据。

使用针对Andr万博1manbetx万博1manbetxoid的Simulink®支持包™ 用于部署深度学习算法的设备，该算法可检测和跟踪Android设备（如手机或平板电脑）上的对象。该算法使用基于ResNet-18的YOLOv2神经网络来识别摄像头捕获的对象。您可以对周围的不同对象进行实验，以查看网络检测到安卓设备上图像的准确性机器人装置。

使用针对Andr万博1manbetx万博1manbetxoid的Simulink®支持包™ 用于部署深度学习算法的设备，该算法可识别并显示通过Android设备（如手机或平板电脑）发出的命令。该算法使用深度学习卷积神经网络识别给定的命令集，并将其显示在应用程序的仪表板上。本例中使用的算法经过预训练以识别以下命令：是、否、上、下、左、右、开、关、停和走。该算法还可以识别静默和背景噪声。

使用针对Andr万博1manbetx万博1manbetxoid®设备的Simulink®支持包，在Android设备上使用处理器在环（PIL）模拟进行代码验证和验证。它介绍了Simulink代码生成和验证工作流，向您展示了如何配置Simulink模型以在Android设备（如手机或平板电脑）上运行PIL模拟。