部署Sobel边缘检测应用程序，使用树莓派摄像头模块V2，并使用NVIDIA®GPU的GPU编码器™支持包在NVIDIA Jetson Nano硬件上显示边缘检测的输出。万博1manbetx的在NVIDIA Jetson Nano上使用Raspberry Pi Camera Module V2实现Sobel边缘检测示例演示了如何从NVIDIA Jetson Nano硬件上的树莓派相机模块V2捕获图像帧，并在MATLAB®环境中处理它们。这个例子展示了如何在NVIDIA Jetson Nano硬件上生成访问I/O外设(摄像头和显示器)的代码和执行处理。

使用NVIDIA GPU的GPU编码器™支持包，从连接到NVIDIA®Jetson Nano的树莓派摄像头模块V2中捕获和处理图像。万博1manbetxNVIDIA GPU的GPU万博1manbetx编码器支持包允许您从摄像头模块V2捕获图像，并将它们带入MATLAB®环境进行处理。在本例中，您将学习如何使用此功能开发Sobel边缘检测算法。

为使用深度学习的图像分割应用程序生成和部署CUDA®可执行文件。它使用NVIDIA®GPU的GPU编码器™支持万博1manbetx包来部署NVIDIA DRIVE™平台上的可执行文件。本例在主机上执行代码生成，并通过使用支持包的远程构建功能在目标平台上构建生成的代码。万博1manbetx有关更多信息，请参见语义分段网络的代码生成。