部署Sobel边缘检测应用程序，使用树莓PI相机模块V2，并显示边缘检测输出的英伟达JETSON纳米硬件。使用Raspberry Pi摄像头模块V2在NVIDIA Jetson Nano上进行Sobel边缘检测示例演示了如何在NVIDIA Jetson Nano硬件上从Raspberry Pi摄像头模块V2捕获图像帧，并在MATLAB®环境中进行处理。这个例子展示了如何生成用于访问I/O外围设备（照相机和显示器）的代码，并在英伟达Jethon纳米硬件上执行处理。

捕获和处理损坏的树莓PI相机模块V2连接到Nvidia®Jethon Nano的图像。™ NVIDIA Jetson和NVIDIA DRIVE平台的支持包允许您从摄像头模块V2捕获图像，并将其带入MATLAB环境进行处理。在本例中，您将学习如万博1manbetx何使用此功能开发Sobel边缘检测算法。

为使用深度学习的图像分割应用程序生成并部署CUDA®可执行文件。它使用MATLAB®编码器™ 支持NVIDIA JETSON和英伟达驱动平台的部署包，部署NVIDIA驱动器上的可执行文件™ 站台此示例在主机上执行代码生成，并使用支持包的远程生成功能在目标平台万博1manbetx上生成生成的代码。有关更多信息，请参阅语义分段网络（GPU编码器）的代码生成。