通过减小精度提高速度

增加matlab.^®通过降低计算的精度来速度。通过使用由可变精度算术来减少精度VPA.和数字在符号数学工具箱™中的功能。当您减少精度时，您可以通过降低准确性来获得性能。有关详细信息，请参阅选择数字或符号算术。

例如，找到大矩阵的riemann zeta函数C花费很长时间。首先，初始化C。

[x，y] = meshgrid（（0：0.0025：.75），（5：0.05：0））;c = x + y * i;

然后，找到计算所需的时间Zeta（c）。

Tic Zeta（c）;TOC.

经过时间为340.204407秒。

现在，使用较低的精度重复此操作VPA.。首先，改变所使用的精度VPA.较低的精度10.数字使用数字。然后，使用VPA.减少精度C并找到Zeta（c）再次。该操作明显更快。

数字（10）VPAC = VPA（C）;Tic Zeta（VPAC）;TOC.

经过时间为113.792543秒。

对于较大的矩阵，计算时间的差异可能更为显着。例如，考虑1001.-经过-301.矩阵C。

[x，y] = meshgrid（（0：0.0025：.75），（5：0.005：0））;c = x + y * i;

跑步Zeta（VPA（C））运行时，10位数的精度需要15分钟Zeta（c）只需要三倍。

数字（10）VPAC = VPA（C）;Tic Zeta（VPAC）;TOC.

经过时间为886.035806秒。

Tic Zeta（c）;TOC.

经过时间为2441.991572秒。