开始使用文本分析工具箱

文本分析工具箱™为预处理、分析和建模文本数据提供了算法和可视化。使用工具箱创建的模型可以在情绪分析、预测维护和主题建模等应用程序中使用。

文本分析工具箱包括处理原始文本的工具，从资源，如设备日志，新闻源，调查，操作员报告，和社会媒体。您可以从流行的文件格式中提取文本、预处理原始文本、提取单个单词、将文本转换为数字表示，以及构建统计模型。

使用LSA、LDA和单词嵌入等机器学习技术，您可以从高维文本数据集中找到集群并创建特性。使用Text Analytics Toolbox创建的特性可以与来自其他数据源的特性相结合，以构建利用文本、数字和其他类型数据的机器学习模型。

教程

• 尝试用10行代码进行文本分析
  

  本示例展示了如何使用仅10行MATLAB®代码使用文本分析对文本数据进行分类。

• 导入文本数据到MATLAB
  

  从不同的来源导入文本数据。

• 创建简单的预处理功能
  

  这个示例展示了如何创建一个函数来清理和预处理文本数据以便进行分析。

• 从主题建模开始
  

  这个例子展示了如何使主题模型适合文本数据并使主题可视化。

• 使用词云可视化文本数据
  

  这个示例展示了如何使用单词云可视化文本数据。

了解更多

• 文本分析术语表
  

  文本分析术语表。

特色的例子

为分类创建简单的文本模型

使用单词包模型训练一个简单的文本分类器进行单词频率计数。

打开生活的脚本

准备文本数据进行分析

创建一个用于清理和预处理文本数据以供分析的函数。

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使用词云可视化文本数据

使用词云可视化文本数据。

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视频

文本分析工具箱概述
使用文本分析工具箱分析和建模文本数据