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从HTML中提取文本
str = extracthtmltext(代码)
str = extracthtmltext(树)
str = extracthtmltext(___,'提取方法',前)
例子
str.= uptracthtmltext(代码)解析HTML代码代码并提取文本。
str.= uptracthtmltext(代码)
str.
代码
str.= uptracthtmltext(树)从HTML树中提取文本。
str.= uptracthtmltext(树)
树
str.= uptracthtmltext(___,'提取方法',前任)还指定要使用的提取方法。
str.= uptracthtmltext(___,'提取方法',前任)
前任
全部收缩
直接从HTML代码中提取文本数据,使用extracthtmltext.并将HTML代码指定为字符串。
extracthtmltext.
代码=“ sonnets h1> 由威廉莎士比亚 p> body> html>”;str = extracthtmltext(代码)
由威廉莎士比亚 p> body> html>”
str =“威廉莎士比亚的十四行诗”
要从网页中提取文本数据,请首先使用韦布雷德函数读取HTML代码。然后用来extracthtmltext.返回代码上的功能。
韦布雷德
URL =.“//www.tianjin-qmedu.com/help/textanalytics”;代码= Webrabread(URL);str = extracthtmltext(代码)
str ='文本分析工具箱™提供用于预处理,分析和建模文本数据的算法和可视化。使用工具箱创建的模型可用于语言分析,预测性维护和主题建模等应用程序。Text Analytics工具箱包括从设备日志,新闻源,调查,运营商报告和社交媒体等源处理原始文本的工具。您可以从流行文件格式提取文本,预处理原始文本,提取单个单词,将文本转换为数字表示,并构建统计模型。使用机器学习技术,如LSA,LDA和Word Embeddings,您可以找到来自高维文本数据集的群集并创建功能。使用Text Analytics Toolbox创建的功能可以与其他数据源的功能组合,以构建利用文本,数字和其他类型的数据的机器学习模型。
从URL读取HTML代码//www.tianjin-qmedu.com/help/textanalytics.使用韦布雷德功能。
//www.tianjin-qmedu.com/help/textanalytics.
URL =.“//www.tianjin-qmedu.com/help/textanalytics”;代码= Webrabread(URL);
解析HTML代码使用htmltree.。
htmltree.
树= htmltree(代码);
查找使用HTML树中的所有超链接Fedelement.。超链接是具有元素名称的节点“一种”。
Fedelement.
“一种”
选择器=“一种”;子树= FindElement(树,选择器);
查看前几个子树。
子树(1:10)
ans = 10×1 htmltree:跳到内容 产品 万博 尤文图斯solutions Academia 支持 社区 得到matlab.
使用子树中提取文本extracthtmltext.。结果包含页面上每个链接的链接文本。
str = extracthtmltext(子树);str(1:10)
ans =.10×1字符串“跳到内容”“”产品“”解决方案“”Acads manbetx 845emia“”支持“”社万博 尤文图斯区“”事件“”得到Matlab“”“万博1manbetx
HTML代码,指定为字符串数组,字符向量或字符向量的单元格数组。
小费
要从网页读取HTML代码,请使用韦布雷德。
从HTML文件中提取文本,使用提取物文字。
提取物文字
例子:“”
“”
数据类型:char|细绳|细胞
char
细绳
细胞
HTML树,指定为一个htmltree.大批。
'树'
'文章'
'全文'
提取方法,指定为以下之一:
提取物文字|htmltree.|readpdfformdata.|令人畏缩的鳕文|韦布雷德|WriteTextDocument.
readpdfformdata.
令人畏缩的鳕文
WriteTextDocument.
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