wordcloud
创建字从文字云图，袋的词模型，袋的的N-gram模型，或LDA模型
句法
描述
文本分析工具箱™扩展的功能wordcloud（MATLAB®）功能。它增加了对直接从万博1manbetx字符串数组创建字云，并从袋的词模型创建词云，袋的正克模型和LDA主题的支持。如果您没有安装的文本分析工具箱，然后看wordcloud（MATLAB）。
wordcloud（创建从分类数组的元素词云图表C）C使用频率计数。
wordcloud（___，指定附加名称，值）WordCloudChart使用一个或多个名称 - 值对的参数的特性。
wordcloud（创建通过指定在该图中，面板中的词云，或标签亲，___）亲。
厕所= wordcloud（___）WordCloudChart目的。用厕所创建后修改词云的属性。有关属性的列表，请参阅WordCloudChart属性。
例子
从文本数据创建字云
提取文本sonnets.txt运用extractFileText并显示第一十四行诗的文本。
STR = extractFileText（“sonnets.txt”）;extractBefore（STR，“II”）
ANS =“莎士比亚我十四行诗从最公平的生物，我们希望增加，以便美的玫瑰永远不会枯死，但在比较成熟的应时间去世，他的温柔的继承人可能会承担他的记忆：但你，给你自己明亮的眼睛，Feed'st你的光的火焰与自我实质性的燃料，使一片丰谎言，你的自我你的敌人，以你的甜美自己未免太狠：你认为现在是大地的清新的点缀，只有预示到锦绣阳春，在你自己芽buriest你的内容，嫩嫩的吝啬鬼用吝啬浪费mak'st：可怜这个世界吧，要不然，贪夫，就吞噬世界的份，由你和坟墓“。
显示从十四行诗词语的词云。
图wordcloud（STR）;
从切分文件创建字云
加载的示例数据。文件sonnetsPreprocessed.txt包含莎士比亚十四行诗的预处理版本。该文件包含每行一个十四行诗，文字分离通过的空间。提取文本sonnetsPreprocessed.txt，拆分文本的换行符的文件，然后记号化文档。
文件名=“sonnetsPreprocessed.txt”;STR = extractFileText（文件名）;的TextData = SPLIT（STR，换行）;文档= tokenizedDocument（的TextData）;
使用可视化词云的文件。
图wordcloud（文件）;
从一袋Words模型创建字云
加载的示例数据。文件sonnetsPreprocessed.txt包含莎士比亚十四行诗的预处理版本。该文件包含每行一个十四行诗，文字分离通过的空间。提取文本sonnetsPreprocessed.txt，拆分文本的换行符的文件，然后记号化文档。
文件名=“sonnetsPreprocessed.txt”;STR = extractFileText（文件名）;的TextData = SPLIT（STR，换行）;文档= tokenizedDocument（的TextData）;
创建使用袋的词模型bagOfWords。
包= bagOfWords（文档）
袋= bagOfWords具有属性：计算：[154x3092双]词汇：[1x3092字符串] NUMWORDS：3092个NumDocuments：154
使用可视化词云袋的词模型。
图wordcloud（袋）;
从表创建字云
加载的示例数据sonnetsTable。桌子TBL包含字的变量列表字在变量，和相应的频率计数计数。
加载sonnetsTable头（TBL）
ANS =8×2表字数___________ _____ { '' 'TIS'} 1 { '' 阿门 ''} 1 { '' 一般 '} 2 { '' 抵挡得住 '} 1 {' '由于'} 1 {'这个} 2 {''祢'} {1 '' 这样} 1
使用绘制表格数据wordcloud。指定的单词和相应字长是字和计数分别变数。
图wordcloud（TBL，'字'，'计数'）;标题（“十四行诗字云”）
从LDA主题创建字云
要重现此示例中的结果，集RNG至'默认'。
RNG（'默认'）
加载的示例数据。文件sonnetsPreprocessed.txt包含莎士比亚十四行诗的预处理版本。该文件包含每行一个十四行诗，文字分离通过的空间。提取文本sonnetsPreprocessed.txt，拆分文本的换行符的文件，然后记号化文档。
文件名=“sonnetsPreprocessed.txt”;STR = extractFileText（文件名）;的TextData = SPLIT（STR，换行）;文档= tokenizedDocument（的TextData）;
创建使用袋的词模型bagOfWords。
包= bagOfWords（文档）
袋= bagOfWords具有属性：计算：[154x3092双]词汇：[1x3092字符串] NUMWORDS：3092个NumDocuments：154
配合20个主题的LDA模型。为了抑制详细的输出，集“放牧”为0。
MDL = fitlda（袋，20，“放牧”，0）
MDL = ldaModel与属性：NumTopics：20 WordConcentration：1个TopicConcentration：5个CorpusTopicProbabilities：[1X20双] DocumentTopicProbabilities：[154x20双] TopicWordProbabilities：[3092x20双]词汇：[1x3092字符串] TopicOrder： '初始拟合概率' FitInfo：[1x1的结构]
使用可视化云字头四个主题。
数字对于topicIdx = 1:4副区（2,2，topicIdx）wordcloud（MDL，topicIdx）;标题（“话题： ”+ topicIdx）结束
输入参数
海峡-输入文本
字符串数组|特征向量|字符向量的单元阵列
输入文本，指定为一个字符串数组，字符向量，或字符向量的单元阵列。
对于字符串输入时，wordcloud和wordCloudCounts功能使用英语，日语，德语，韩语标记化，停止词删除，和字规范化。
例：[“短文档的示例”，“第二短文件”]
数据类型：串|烧焦|细胞
文件-输入文件
tokenizedDocument排列
输入文件，指定为tokenizedDocument阵列。
wordVar-为字数据表变量
串标|特征向量|数字索引|逻辑向量
为字数据，指定为字符串标量，字符向量，数字索引或逻辑矢量表变量。
数据类型：单|双|INT8|INT16|INT32|Int64的|UINT8|UINT16|UINT32|UINT64|合乎逻辑|烧焦|串
sizeVar-对于大小数据表变量
串标|特征向量|数字索引|逻辑向量
对于大小的数据，指定为字符串标量，字符向量，数字索引或逻辑矢量表变量。
数据类型：单|双|INT8|INT16|INT32|Int64的|UINT8|UINT16|UINT32|UINT64|合乎逻辑|烧焦|串
话-输入字
串矢量|字符向量的单元阵列
输入字，指定为字符串向量或特征向量的单元阵列。
数据类型：串|细胞
sizeData-字长数据
数字矢量
字的大小的数据，指定为数值向量。
数据类型：单|双|INT8|INT16|INT32|Int64的|UINT8|UINT16|UINT32|UINT64
C-输入分类数据
分类数组
输入分类数据，指定为分类数组。该函数绘制的每一个独特的元素C与对应于大小histcounts（C）。
数据类型：明确的
袋-输入模型
bagOfWords目的|bagOfNgrams目的
输入袋的词或袋的的N-gram模型，指定为bagOfWords对象或bagOfNgrams目的。如果袋是bagOfNgrams对象，则该函数将每个n-gram中作为一个单词。
ldaMdl-输入LDA模型
ldaModel目的
输入LDA模型，指定为ldaModel目的。
topicIdx-LDA主题指数
非负整数
LDA主题的指数，指定为一个非负整数。
亲-亲
数字|面板|标签
父指定为图中，面板，或标签。
名称 - 值对参数
指定可选的用逗号分隔的对名称，值参数。名称是参数的名称和值是对应的值。名称必须出现引号内。您可以按照任何顺序指定多个名称和值对参数名1，值1，...，NameN，值N。
'HighlightColor'， '蓝'指定突出显示的颜色是蓝色。
该WordCloudChart这里列出的属性只是一个子集。有关完整列表，请参阅WordCloudChart属性。
'MaxDisplayWords'-字显示的最大数量的
100（默认）|非负整数
字显示的最大数量，指定为一个非负整数。软件显示MaxDisplayWords最大的话。
'颜色'-字色
[0.2510 0.2510 0.2510]（默认）|RGB三元|包含颜色名称字符向量|矩阵
字的颜色，指定为一个RGB三元组，包含颜色名称的字符向量，或ñ-by-3矩阵，其中ñ是的长度WordData。如果颜色是一个矩阵，则每行对应于一个RGB三元用于在相应的字WordData。
RGB三胞胎和十六进制颜色代码是用于指定自定义颜色非常有用。
一个RGB三元组是一个三元件列向量，其元素指定的颜色的红色，绿色和蓝色分量的强度。的强度必须在范围
[0,1];例如，[0.4 0.6 0.7]。十六进制颜色代码是与散列符号开始的字符向量或标量字符串（
＃），接着的三个或六个十六进制数字，它的范围可以从0至F。该值不区分大小写。因此，颜色代码'＃FF8800'，'＃ff8800'，'＃F80'和'＃F80'是等价的。
另外，您也可以按名称指定一些常见的颜色。该表列出了指定的颜色选择，相当于RGB三胞胎，和十六进制颜色代码。
| 颜色名称 | 简称 | RGB三元 | 十六进制颜色代码 | 出现 |
|---|---|---|---|---|
'红' |
'R' |
[1 0 0] |
'＃FF0000' |
|
'绿色' |
'G' |
[0 1 0] |
'＃00FF00' |
|
'蓝色' |
'B' |
[0 0 1] |
'＃0000FF' |
|
“青色” |
'C' |
[0 1 1] |
'＃00FFFF' |
|
'品红' |
'M' |
[1 0 1] |
'＃FF00FF' |
|
'黄色' |
'Y' |
[1 1 0] |
'＃FFFF00' |
|
'黑色' |
数k |
[0 0 0] |
'＃000000' |
|
'白色' |
'W' |
[1 1 1] |
'#FFFFFF' |
|
这里有许多类型地块的默认颜色MATLAB用途RGB三胞胎和十六进制颜色代码。
| RGB三元 | 十六进制颜色代码 | 出现 |
|---|---|---|
[0 0.4470 0.7410] |
'＃0072BD' |
|
[0.8500 0.3250 0.0980] |
'＃D95319' |
|
[0.9290 0.6940 0.1250] |
'＃EDB120' |
|
[0.4940 0.1840 0.5560] |
'＃7E2F8E' |
|
[0.4660 0.6740 0.1880] |
'＃77AC30' |
|
[0.3010 0.7450 0.9330] |
'＃4DBEEE' |
|
[0.6350 0.0780 0.1840] |
'＃A2142F' |
|
例：'蓝色'
例：[0 0 1]
'HighlightColor'-字高亮颜色
[0.8510 0.3255 0.0980]（默认）|RGB三元|包含颜色名称字符向量
字突出显示颜色，指定为一个RGB三元组，或包含颜色名称的字符向量。该软件突出这个颜色最大的话。
RGB三胞胎和十六进制颜色代码是用于指定自定义颜色非常有用。
一个RGB三元组是一个三元件列向量，其元素指定的颜色的红色，绿色和蓝色分量的强度。的强度必须在范围
[0,1];例如，[0.4 0.6 0.7]。十六进制颜色代码是与散列符号开始的字符向量或标量字符串（
＃），接着的三个或六个十六进制数字，它的范围可以从0至F。该值不区分大小写。因此，颜色代码'＃FF8800'，'＃ff8800'，'＃F80'和'＃F80'是等价的。
另外，您也可以按名称指定一些常见的颜色。该表列出了指定的颜色选择，相当于RGB三胞胎，和十六进制颜色代码。
| 颜色名称 | 简称 | RGB三元 | 十六进制颜色代码 | 出现 |
|---|---|---|---|---|
'红' |
'R' |
[1 0 0] |
'＃FF0000' |
|
'绿色' |
'G' |
[0 1 0] |
'＃00FF00' |
|
'蓝色' |
'B' |
[0 0 1] |
'＃0000FF' |
|
“青色” |
'C' |
[0 1 1] |
'＃00FFFF' |
|
'品红' |
'M' |
[1 0 1] |
'＃FF00FF' |
|
'黄色' |
'Y' |
[1 1 0] |
'＃FFFF00' |
|
'黑色' |
数k |
[0 0 0] |
'＃000000' |
|
'白色' |
'W' |
[1 1 1] |
'#FFFFFF' |
|
这里有许多类型地块的默认颜色MATLAB用途RGB三胞胎和十六进制颜色代码。
| RGB三元 | 十六进制颜色代码 | 出现 |
|---|---|---|
[0 0.4470 0.7410] |
'＃0072BD' |
|
[0.8500 0.3250 0.0980] |
'＃D95319' |
|
[0.9290 0.6940 0.1250] |
'＃EDB120' |
|
[0.4940 0.1840 0.5560] |
'＃7E2F8E' |
|
[0.4660 0.6740 0.1880] |
'＃77AC30' |
|
[0.3010 0.7450 0.9330] |
'＃4DBEEE' |
|
[0.6350 0.0780 0.1840] |
'＃A2142F' |
|
例：'蓝色'
例：[0 0 1]
'形状'-词云的形状
'椭圆'（默认）|'长方形'
词云图表的形状，指定为'椭圆'要么'长方形'。
例：'长方形'
输出参数
更多关于
介绍了在R2017b
您还可以选择从下面的列表中的网站：
