主要内容

比例

与比例规则的情感分数

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句法

复合血管=比例（文件）
[复合谱，阳性核矿，否定核特征] =比例（文件）
___=比率（___，名称，价值）

描述

用比例以比率规则评估令牌文本的情绪。这比例默认情况下，函数使用Vader情绪词典。

例子

复合谱=比率（文件的）基于正和负令牌的比率返回致贴文档的情绪分数。对于每个文件的正得分与负分的比率大于1，函数返回1.对于每个文档，负分数与正得分的比率大于1，函数返回-1。否则，函数返回0。

[复合谱那阳性科那否定] =比例（文件的）还分别返回文件的正负令牌分数的总和。

例子

___=比率（___那名称，价值的）使用一个或多个名称值对指定其他选项。

例子

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创建一个令牌化文件。

str = [“这本书非常好!!!!”“这本书很糟糕。”];文档=令授权鳕（str）;

评估牌状文件的情绪。分数为1表示积极情绪，得分为-1表示负面情绪，分数为0表示中性情绪。

复合血管=比例（文件）
复旦=2×11-1
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情感分析算法依赖于称为情绪词典的注释列表。例如比例功能使用具有从-1到1的情绪分数的字幕引入的词语，其中分数接近1表示强烈的积极情绪，靠近-1表示强的负面情绪，靠近零表示中性情绪。

如果使用的情绪词典比例函数不适合您正在分析的数据，例如，如果您有像医学或工程数据等域的数据集，则可以使用自己的自定义情绪词典。有关展示如何生成域特定情绪词典的示例，请参阅生成域特异性情绪词典。

创建包含要分析的文本数据的令牌化文档数组。

textdata = [“这家公司的增长极强。”“这位其他公司被指控误导消费者。”];文档= tokenizeddocument（textdata）;

加载示例域特定的Lexicon以进行金融数据。

filename =“FinancesentimentLexton.CSV”;tbl = readtable（文件名）;头（TBL）
ANS =.8×2表令牌情绪_________________ ______________ {'机会'} 0.95633 {'CONVERATIVE'} 0.896350.77176.

使用该情绪评估情绪比例函数并使用该函数指定自定义情绪词典'sentimallextlex'选项。分数为1表示积极情绪，得分为-1表示负面情绪，分数为0表示中性情绪。

复合血管=比例（文件，'sentimallextlex'，TBL）
复旦=2×11-1

输入参数

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输入文档，指定为a令人生畏的鳕文大批。

名称 - 值参数

指定可选的逗号分离对名称，价值论点。姓名是参数名称和价值是相应的价值。姓名必须出现在引号内。您可以以任何顺序指定多个名称和值对参数name1，value1，...，namen，valuen。

例子：阈值，0.5将比率阈值设置为0.5

情绪词典，指定为具有以下列的表：

  • 令牌- 令牌，指定为字符串标量。

  • 情绪核心- 指定为数字标量的令牌的情绪评分。

默认情绪词典是VADER情绪词典。

数据类型：桌子

比率阈值，指定为非负标量。

如果正得分的比例为负分数文件（i）比临界点， 然后复合谱（i）是1.如果负数的比例与正得分文件（i）比临界点， 然后复合谱（i）是-1。除此以外，复合谱（i）是0。

数据类型：单身的|双倍的|INT8.|INT16|INT32.|INT64.|uint8.|uint16|UINT32|UINT64

输出参数

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复合情绪评分，作为数字矢量返回。该函数返回每个输入文档的一个分数。

如果正得分的比例为负分数文件（i）比临界点， 然后复合谱（i）是1.如果负数的比例与正得分文件（i）比临界点， 然后复合谱（i）是-1。除此以外，复合谱（i）是0。

积极情绪评分，作为数字矢量返回。该函数返回每个输入文档的一个分数。价值阳性科（i）对应于积极的情绪得分文件（i）。

负面情绪分数，作为数字矢量返回。该函数返回每个输入文档的一个分数。价值否定（i）对应于负面情绪得分文件（i）。

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