word2vec

地图字嵌入矢量

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句法

M = word2vec（EMB，字）
M = word2vec（EMB，即， 'IGNORECASE'，真）

描述

例

中号= word2vec（EMB，话）返回的嵌入矢量话在嵌入EMB。如果一个字是不是在嵌入的词汇，那么函数返回的行为NaN秒。该功能默认情况下，区分大小写。

中号= word2vec（EMB，话'IGNORECASE'，真）返回的嵌入矢量话忽略大小写使用任何以前的语法。如果在嵌入多个词语的情况下，只不同，则该函数返回相应于它们中的一个矢量，并且不返回任何特定的载体。

例子

全部收缩

开立真实脚本

加载预训练字使用嵌入fastTextWordEmbedding。此功能需要文本分析工具箱™型号对于fastText英语16亿令牌字嵌入万博1manbetx支持包。如果未安装此支持万博1manbetx包，则该功能提供了下载链接。

EMB = fastTextWordEmbedding
EMB = wordEmbedding与性能：尺寸：300词汇：[1×百万字符串]

使用地图的话“意大利”，“罗马”和“巴黎”，以矢量word2vec。

意大利= word2vec（EMB，“意大利”）;罗马= word2vec（EMB，“罗马”）;巴黎= word2vec（EMB，“巴黎”）;

地图矢量意大利 - 罗马+巴黎一个字使用vec2word。

字= vec2word（EMB，意大利 - 罗马+巴黎）
字=“法国”

输入参数

全部收缩

输入字嵌入，指定为wordEmbedding目的。

输入字，指定为字符串向量，特征向量，或字符向量的单元阵列。如果您指定话为字符向量，则该函数将参数作为一个单词。

数据类型：串|烧焦|细胞

输出参数

全部收缩

字嵌入矢量矩阵。

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主题

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