主要内容

anchorBoxLayer

创建用于对象检测的锚框层

展开全部页面

描述

锚盒层存储用于对象检测网络的特征映射的锚盒。

创建

语法

layer = anchorBoxLayer(锚盒)
(锚盒，名称，值)

描述

层= anchorBoxLayer (anchorBoxes)创建一个锚框层，通过使用指定锚框的大小anchorBoxes．的anchorBoxes输入设置AnchorBoxes财产。

例子

层= anchorBoxLayer (anchorBoxes名称,值）通过使用一个或多个名称-值对参数设置锚框层的属性。将每个属性名用引号括起来。

例如,anchorBoxLayer (anchorBoxes '名称',' anchorBoxLayer ')从指定的锚框中创建名为“anchorboxlayer”的锚框层anchorBoxes．

属性

全部展开

锚盒的大小，指定为米的-by-2矩阵米锚箱。矩阵的每一行都是[高度宽度]。

层名，指定为字符向量或字符串标量。要在图层图中包含一个层，必须指定一个非空的惟一层名。如果你用层和训练一个系列网络的名字设置为＇＇，则软件在训练时自动为该层分配一个名称。

数据类型:字符|字符串

例子

全部折叠

打开实时脚本

指定四个锚盒的大小。

锚箱= [50 50;100 100;50 100;100年50];

创建一个名为“anchorboxlayer”的锚盒层，并显示结果。

层=锚盒层(锚盒，“名字”，“anchorboxlayer”）
名称:' AnchorBoxLayer '超参数锚盒:[4x2 double]

扩展功能

另请参阅

|(深度学习工具箱)

主题

R2020a中引入

计算机视觉工具箱文档

万博1manbetx

用MATLAB介绍深度学习

用MATLAB介绍深度学习

下载电子书