读

从数据存储中读取数据

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C =阅读(ds)

[C,信息]=阅读(ds)

C=阅读(ds）从像素标签、像素图像标签或盒标签数据存储中返回数据。对读函数继续从前一个调用的端点读取。

［C，信息) =阅读(ds）还返回关于中提取的数据的信息信息,包括元数据。

输出数据，作为米-by-2单元格数组、分类矩阵的单元格数组或表格。

数据存储输出描述

PixelLabelDatastore 表MiniBatchSize的行数。对于数据存储中的最后一批数据，numObservations必须被整除MiniBatchSize或读返回包含数据存储中所有剩余观测值的部分批处理。

数据存储	输出描述
`PixelLabelDatastore`	表`MiniBatchSize`的行数。对于数据存储中的最后一批数据，`numObservations`必须被整除`MiniBatchSize`或`读`返回包含数据存储中所有剩余观测值的部分批处理。
`PixelLabelImageDatastore`
`boxLabelDatastore`	N2或N3单元矩阵。N必须小于或等于`ReadSize (ds)`．第一列可以包含数据，比如点云探测器的点云数据，或者对象探测器的图像。第二列必须是包含米格式为包围盒的- × 5矩阵[xcenter，ycenter，宽度，高度，偏航］．第三列必须是包含对应于每个边界框的标签名称的单元格向量。标签名表示为米1分类向量。

PixelLabelImageDatastore

boxLabelDatastore

N2或N3单元矩阵。N必须小于或等于ReadSize (ds)．

第一列可以包含数据，比如点云探测器的点云数据，或者对象探测器的图像。

第二列必须是包含米格式为包围盒的- × 5矩阵[xcenter，ycenter，宽度，高度，偏航］．

第三列必须是包含对应于每个边界框的标签名称的单元格向量。标签名表示为米1分类向量。

你可以使用结合函数创建用于培训的数据存储。

有关更多信息，请参见用于深度学习的数据存储(深度学习工具箱)．

关于读取数据的信息，作为结构数组返回。结构数组可以包含以下字段。

数据存储	字段名	描述
`PixelLabelDatastore`	`文件名`	包含路径字符串、文件名称和文件扩展名的完全解析的路径。为`PixelLabelDatastore`的对象`ReadSize`性质大于1，`文件名`是对应于每个图像的文件名的单元格数组。
`PixelLabelDatastore`	`文件大小`	总文件大小，以字节为单位。mat文件,`文件大小`是文件中键值对的总数。为`PixelLabelDatastore`的对象`ReadSize`性质大于1，`文件大小`是对应于每个图像的文件大小的向量。
`PixelLabelImageDatastore`	`ImageFilename`	包含路径字符串、图像文件名称和文件扩展名的完全解析路径。
`PixelLabelImageDatastore`	`PixelLabelFilename`	包含路径字符串、像素标签文件的名称和文件扩展名的完全解析路径。
`boxLabelDatastore`	`CurrentIndex`	起始位置`读`标签数据的操作。
`boxLabelDatastore`	`ReadSize`	`ReadSize`数据存储的属性。