Vision.HistimographasedTracker.
基于直方图的对象跟踪
描述
基于直方图的跟踪器包括用于对象跟踪的连续自适应平均移位（CAPShift）算法。它利用像素值的直方图来识别被跟踪对象。
跟踪对象：
创造
Vision.HistimographasedTracker.对象并设置其属性。使用参数调用对象，就像它是一个函数。
要了解有关系统对象如何工作的更多信息，请参阅什么是系统对象？。
创建
描述
HBTracker.= Vision.histimographbasedTracker.initializeObject.函数指定对象的范例映像。
HBTracker.= Vision.HistimographasedTracker（名称，价值）hbtracker = Vision.histimaGbasedTracker（'ObjectHistogram'，[]）
特性
使用
描述
输入参数
输出参数
对象功能
要使用对象函数，请指定System object™作为第一个输入参数。例如，释放名为。的系统对象的系统资源obj.，使用下面的语法:
释放（obj）
例子
追踪一张脸
轨道并在输入视频的每个帧中显示面部。
创建系统对象，用于读取和显示视频以及绘制对象的边框。
VideoReader = Videoreader（'vipcolorsegation.avi');放像机= vision.VideoPlayer ();shapeInserter = vision.ShapeInserter (“BorderColor”那“自定义”那......'CustomBorderColor'，[1 0 0]）;
读取包含该对象的第一个视频帧。转换图像到HSV颜色空间。然后定义和显示对象区域。
objectFrame = im2single (readFrame (videoReader));objectHSV = rgb2hsv (objectFrame);objectRegion = [40, 45, 25, 25];objectImage = shapeInserter(objectFrame, objecregion);图imshow (objectImage)标题(“红框显示对象区域”）
（可选地，您可以使用鼠标选择对象区域。对象必须占据该区域的大部分。使用以下命令。）
数字;imshow（ObjectFrame）;ObjectRegion = ROUND（GetPosition（IMRect））
根据第一视频帧的色调通道设置对象。
追踪= vision.HistogramBasedTracker;初始化对象(tracker, objectHSV(:，:，1)， objecregion);
在每个视频帧中跟踪和显示对象。while循环读取每一帧图像，将图像转换为HSV颜色空间，然后在色相通道中跟踪与背景不同的对象。最后，该示例在对象周围绘制一个框并显示结果。
而hasFrame(视频阅读器)frame = im2single(readFrame(视频阅读器));hsv = rgb2hsv(框架);bbox =追踪(hsv (:,: 1));= shapeInserter(框架、bbox);放像机(出);结尾
释放视频播放器。
释放(放像机);
参考文献
[1] Bradsky,广义相对论“用于感知用户界面的计算机视觉人脸跟踪。”因特尔技术杂志。1998年1月。
扩展能力
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