关于小波包分析

小波工具箱™软件包含图形工具和命令行功能，让您

本章将逐步介绍教您如何使用的示例小波包一维和小波包二维图形工具。最后一节讨论如何将信息从图形工具传输到磁盘，然后再传输回来。

由于打包和解包完整小波包分解树结构的内在复杂性，我们建议使用小波包一维和小波包二维用于执行探索性分析的图形工具。

命令行功能也可用，并提供相同的功能。但是，仅将命令行用于执行批处理是最有效的。

小波包树结构使用了一些面向对象的编程特性。欲知更多详情，请参阅面向对象特性简介.

本章向您介绍使用小波工具箱软件进行一维和二维小波包分析的特点。你会学会的

工具箱为小波包分析提供了这些函数。有关更多信息，请参阅参考页。这些函数的参考条目包括演示如何通过命令行执行小波包分析的示例。

在本节中可以找到一些更高级的混合命令行和应用程序函数的示例使用小波包树对象的示例.

在小波包框架中，压缩和去噪的思想与小波框架中的思想完全相同。唯一的区别是，小波包提供了更复杂、更灵活的分析，因为在小波包分析中，细节和近似都是分离的。

单个小波包分解提供了许多基础，您可以从中寻找与设计目标相关的最佳表示。这可以通过基于熵准则找到“最佳树”来实现。

去噪和压缩是小波包分析的有趣应用。小波包去噪或压缩过程包括四个步骤:

在本例中，我们将演示如何使用一维小波包分析对信号进行压缩和去噪。