小波工具箱
使用小波分析和合成信号和图像
小波Toolbox™提供了用于分析和合成信号和图像的应用程序和功能。您可以检测异常,更改点和瞬态等事件,并进行DENOISE和压缩数据。小波和其他多尺度技术可用于在不同的时间和频率分辨率分析数据,并将信号和图像分解为各种组件。万博 尤文图斯您可以使用小波技术来降低维度,并提取从信号和图像中的区分特征来训练机器和深度学习模型。
使用小波工具箱,您可以进行交互性denoise信号,执行多分辨率和小波分析,并生成MATLAB®代码。该工具箱包括用于连续和离散小波分析,小波数据包分析,多分辨率分析,小波散射和其他多尺度分析的算法。
许多工具箱功能支持C/C ++和CUDA万博1manbetx®桌面原型制作和嵌入式系统部署的代码生成。
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了解小波工具箱的基础知识
时频分析
CWT,恒定Q变换,经验模式分解,小波相干,小波横谱
离散的多分辨率分析
DWT,MODWT,双树小波变换,剪切,小波数据包,多信号分析
降级和压缩
小波收缩,非参数回归,块阈值,多信号阈值
机器学习和深度学习
基于小波的机器学习和深度学习,GPU加速,硬件部署,信号标签的技术
过滤库
正交和生物息肉小波和缩放滤镜,提起
代码生成和GPU支持万博1manbetx
生成C/C ++和CUDA代码和MEX功能,并在图形处理单元(GPU)上运行功能