执行和解释连续小波分析。该示例帮助您回答常见问题，例如：连续小波分析和离散小波分析之间的区别是什么？为什么连续小波分析中的频率或尺度是对数间隔的？在什么类型的信号分析问题中，连续小波技术特别有用？

了解CWT如何帮助您获得清晰的时频表示。

傅里叶域相干是一种成熟的技术，用于测量两个平稳过程之间的线性相关性，作为频率的函数，在0到1的范围内。因为小波在时间和尺度（频率）上提供数据的局部信息，所以基于小波的相干性允许您测量作为频率函数的时变相关性。换句话说，一种适用于非平稳过程的一致性度量。

使用小波相干性和小波互谱来识别两个时间序列中的时间局部化常见振荡行为。该示例还将小波相干性和互谱与傅里叶对应项进行比较。您必须拥有信号处理工具箱™ 使用mscohere和cpsd运行示例。

创建一个由指数加权正弦波组成的信号。该信号有两个25 Hz分量——一个集中在0.2秒，一个集中在0.5秒。它还有两个70 Hz分量——一个集中在0.2秒，一个集中在0.8秒。前25 Hz和70 Hz分量在时间上同时出现。

利用深度学习和连续小波变换对心跳心电图数据进行分类。