时频分析
CWT，恒定-Q变换，经验模式分解，小波相干，小波交叉谱
您可以使用连续小波变换（CWT）来分析信号的频率内容如何随时间变化。可以使用与所述恒定-Q非平稳的Gabor帧变换（CQT）执行自适应时间 - 频率分析。为两个信号，小波相干揭示了共同的时间变化的图案。可以执行非线性和非平稳过程的数据的自适应时间 - 频率分析。对于图像，连续小波分析显示的图像的频率内容如何在图像变化，并且有助于在嘈杂的图像以显示图案。为了获得从信号更清晰的分辨率和提取振荡模式中，你可以使用小波synchrosqueezing。
利用小波工具箱™执行的信号和图像时频分析。随着CQT，可以差分采样带宽，使用更多的频率样本进行更广泛的频带成分和更少的频率样本进行窄带分量。您可以使用CWT得到两个信号之间的小波相干。您可以分解非线性非平稳或加工成振荡其内在的模式。您也可以重建时频局部逼近的信号。您可以创建具有特定频率或周期范围内的CWT滤波器组和滤波器组有效地应用到多个信号。你可以想像在时间和频率的小波。
- 连续小波变换
1-d和2-d CWT，逆1-d CWT，1- d CWT滤波器组，小波交叉谱和相干 - 恒Q，数据自适应和二次时频变换
1-d CQT，1- d逆CQT，经验模态分解，希尔伯特 - 黄变换，维格纳分布
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