主要内容

小波工具箱

利用小波分析和合成信号和图像

小波工具箱™ 提供分析和合成信号和图像的功能和应用程序。工具箱包括用于连续小波分析、小波相干性、同步压缩和数据自适应时频分析的算法。工具箱还包括用于信号和图像的抽取和非抽取离散小波分析的应用程序和函数,包括小波包和双树变换。

使用连续小波分析,可以研究频谱特征随时间的演化方式,识别两个信号中常见的时变模式,并执行时间局部化滤波。使用离散小波分析,您可以分析不同分辨率的信号和图像,以检测变化点、不连续性和其他在原始数据中不容易看到的事件。您可以在多个尺度上比较信号统计信息,并对数据执行分形分析以揭示隐藏的模式。万博 尤文图斯

使用小波工具箱,可以获得数据的稀疏表示,有助于在保留重要特征的同时对数据进行去噪或压缩。许多工具箱函数支持为桌面原型和嵌入式系统部署生成C/C++代码。万博1manbetx

开始吧

学习小波工具箱的基础知识

时频分析

连续小波变换,恒Q变换,经验模态分解,小波相干性,小波互谱

离散多分辨分析

小波变换,小波变换,双树小波变换,剪切波,小波包,多信号分析

去噪与压缩

小波收缩,非参数回归,分块阈值,多信号阈值

机器学习与深度学习

小波散射,基于小波的机器学习和深度学习技术

滤波器组

正交和双正交小波和尺度滤波器,提升

代码生成和GPU支持万博1manbetx

生成C/C++和CUDA®编码和MEX函数,并在图形处理单元(GPU)上运行函数