wlanVHTDataRecover

从VHT-Data字段恢复位

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语法

dataBits = wlanVHTDataRecover(rxDataSig,chEst,noiseVarEst,cfgVHT)

dataBits = wlanVHTDataRecover(rxDataSig,chEst,noiseVarEst,cfgVHT,userIdx)

dataBits = wlanVHTDataRecover(rxDataSig,chEst,noiseVarEst,cfgVHT,userIdx,numSTS)

数据= wlanVHTDataRecover(___、名称、值)

[dataBits,crcBits] = wlanVHTDataRecover(___）

[dataBits,crcBits,eqSym] = wlanVHTDataRecover(___）

[dataBits,crcBits,eqSym,cpe] = wlanVHTDataRecover(___）

描述

例子

dataBits= wlanVHTDataRecover (rxDataSig，胸部，noiseVarEst，cfgVHT）复苏dataBits，位的列向量，从rxDataSig，是VHT单用户传输的接收VHT- data字段。功能恢复正常dataBits通过使用胸部，已占用子载波的信道估计，noiseVarEst，噪声方差估计，和cfgVHT，包含VHT传输参数的配置对象。

有关VHT-Data字段的详细信息，请参见VHT-Data领域．

例子

dataBits= wlanVHTDataRecover (rxDataSig，胸部，noiseVarEst，cfgVHT，userIdx）复苏dataBits对于单个用户，由用户索引指定userIdx，在VHT多用户传输中。

dataBits= wlanVHTDataRecover (rxDataSig，胸部，noiseVarEst，cfgVHT，userIdx，numSTS）复苏dataBits用于VHT多用户传输中的一个用户numSTS，即传输中的时空流的数量。

例子

dataBits= wlanVHTDataRecover (___，名称,值）除了以前语法中的任何输入参数组合外，还使用一个或多个名称-值对参数指定算法选项。例如,“LDPCDecodingMethod”、“layered-bp”表示分层信念传播低密度奇偶校验(LDPC)解码算法。

(dataBits，crcBits= wlanVHTDataRecover(___）返回VHT-SIG-B校验和位，crcBits，使用以前语法中的任何输入参数组合。

(dataBits，crcBits，eqSym= wlanVHTDataRecover(___）返回eqSym，构成VHT-Data字段的数据子载波的均衡OFDM符号，使用来自前面语法的任何输入参数组合。

(dataBits，crcBits，eqSym，cpe= wlanVHTDataRecover(___）返回cpe，接收到的OFDM符号和预期的OFDM符号之间的共同相位错误，使用来自前面语法的任何输入参数组合。

例子

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从2x2衰落信道传输的VHT信号恢复位

打开实时脚本

利用VHT长训练场(VHT- ltf)上的信道估计，从2x2衰落信道传输的VHT波形的VHT- data字段中恢复比特。

配置VHT传输，通道带宽160mhz, 2个发射天线，2条传输路径。

cfgVHT = wlanVHTConfig(“ChannelBandwidth”，“CBW160”，“NumTransmitAntennas”2,“NumSpaceTimeStreams”2,“APEPLength”, 512);

生成VHT-LTF和VHT-Data字段信号。

psduLength = 8*cfgVHT.PSDULength;bits = randi([0 1]，psduLength,1);txLTF = wlanVHTLTF(cfgVHT);txDataSig = wlanVHTData(bits,cfgVHT);

将传输的波形通过带有加性高斯白噪声(AWGN)的2x2准静态衰落信道。

信噪比= 10;H =复数(randn(2,2)，randn(2,2))/根号(2);rxLTF = awgn(txLTF*H，信噪比);rxDataSig = awgn(txDataSig*H,snr);

计算接收信号功率，估计噪声方差。

powerDB = 10*log10(var(rxDataSig));noiseVarEst = mean(10.^(0.1*(powerDB-snr)));

基于VHT-LTF进行信道估计。

sym = wlanVHTLTFDemodulate(rxLTF,cfgVHT,1);chEst = wlanVHTLTFChannelEstimate(sym,cfgVHT);

从接收的VHT-Data字段恢复位，并确认接收的位与传输的位匹配。

dataBits = wlanVHTDataRecover(rxDataSig,chEst,noiseVarEst,cfgVHT);numErr = biterr(位，数据)

数字= 0

从MU-MIMO信道传输的VHT信号恢复比特

打开实时脚本

通过在VHT- ltf上使用信道估计从衰落MU-MIMO信道恢复的VHT多用户传输的VHT- data字段中恢复位。

此示例可能返回高误码率，因为传输不包括预编码以减轻时空流之间的干扰。但是，该示例显示了典型的VHT信号恢复工作流以及所涉及函数的适当语法使用。

配置VHT传输，通道带宽160mhz, 2个用户，4根发射天线。给第一个用户分配一个时空流，给第二个用户分配三个时空流。

生化武器=“CBW160”；numSTS = [1 3];cfgVHT = wlanVHTConfig(“ChannelBandwidth”生化武器,“NumUsers”2,.．.“NumTransmitAntennas”4“NumSpaceTimeStreams”, numSTS);

为每个用户生成比特的有效负载。这个有效载荷必须是a × aN单元格数组，其中N是用户的数量。

psduLength = 8*cfgVHT.PSDULength;numUsers = cfgVHT.NumUsers;Bits = cell(1,2);为nu = 1:numUsers bits{nu} = randi([0 1]， psulength (nu)，1);结束

生成VHT-LTF和VHT-Data字段信号。

txLTF = wlanVHTLTF(cfgVHT);txDataSym = wlanVHTData(bits,cfgVHT);

通过4x1通道为第一个用户传递VHT-Data字段信号，因为该信号由单个时空流组成。通过4x3通道传递第二个用户数据的VHT-Data字段，因为该信号由三个时空流组成。对每个信号应用AWGN，假设信噪比为15 dB。

信噪比= 15;H{1} = complex(randn(4,1)，randn(4,1))/√(2);H{2} = complex(randn(4,3)，randn(4,3))/√(2);数字= 0 (2,1);比率= 0 (2,1);为userIdx = 1:numUsers rxDataSym = awgn(txDataSym*H{userIdx}，snr，“测量”）;

对每个用户的VHT-LTF应用相同的通道处理。

rxLTF = awgn(txLTF*H{userIdx}，信噪比，“测量”）;

计算每个用户的接收信号功率，并估计噪声方差。

powerDB = 10*log10(var(rxDataSym));noiseVarEst = mean(10.^(0.1*(powerDB-snr)));

利用VHT-LTF估计信道特性。

demod = wlanVHTLTFDemodulate(rxLTF,cbw,numSTS);chEst = wlanVHTLTFChannelEstimate(demod,cbw,numSTS);

从每个用户接收的VHT-Data字段中恢复位，并通过将恢复的位与原始有效载荷位进行比较来确定误码率。

dataBits = wlanVHTDataRecover(rxDataSym,chEst,noiseVarEst,cfgVHT,userIdx);[number(userIdx)，ratio(userIdx)] = biterr(bits{userIdx}，dataBits);disp(数量(userIdx) disp(比率(userIdx))结束

0.5082

0.0968

使用零强制均衡从vht数据字段恢复位

打开实时脚本

使用零强制均衡算法从SISO AWGN信道恢复的VHT传输的VHT- data字段信号中恢复位。

配置VHT传输并为随机的位有效载荷生成VHT- data字段。

cfgVHT = wlanVHTConfig(“APEPLength”, 512);psduLength = 8*cfgVHT.PSDULength;bits = randi([0 1]，psduLength,1);txDataSig = wlanVHTData(bits,cfgVHT);

通过AWGN信道传输。

信噪比= 10;rxDataSig = awgn(txDataSig,snr);

使用所有1的完美信道估计和零强制均衡恢复有效载荷位。

chEst = ones(242,1);noiseVarEst = 10^(-snr/10);[dataBits,crcBits,eqSym,cpe] = wlanVHTDataRecover(rxDataSig,chEst,noiseVarEst,cfgVHT，“EqualizationMethod”，“ZF”）;

确认恢复的信号没有误码。

number = biterr(bits,dataBits)

数字= 0

显示VHT-Data字段的CRC校验和位。

disp (crcBits”)

1 1 0 1 0 1 1 10 0

计算并显示最大共相位误差。

马克斯(abs (cpe))

Ans = 0.2828

输入参数

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`rxDataSig`- - - - - -Received VHT-Data字段
复数的数组

接收的VHT-Data字段，指定为大小的复值数组N_年代——- - - - - -N_R．

N_年代大于或等于时域样本数的整数。
N_R接收天线数。

请注意

该函数为每个条目处理一个PPDU数据字段。如果你指定N_年代作为大于字段长度的值，函数不会在末尾处理额外的样本rxDataSig．要处理PPDU数据字段的连接流，必须多次调用该函数。

数据类型:双
复数支持:万博1manbetx是的

`胸部`- - - - - -占用子载波的信道估计
复数的数组

占用子载波的信道估计，指定为大小的复值数组N_圣——- - - - - -N_STS——- - - - - -N_R．

N_圣是占用子载波的数量，取决于哪个ChannelBandwidth的属性cfgVHT按照这个表格输入。

的价值`ChannelBandwidth`财产	的价值N_圣
`“CBW20”`	56
`“CBW40”`	114
`“CBW80”`	242
`“CBW160”`	484

N_STS是多少个时空流，必须匹配哪个NumSpacetimeStreams的属性cfgVHT输入。对于多用户传输，N_STS是所有用户的时空流的总数。
N_R接收天线数。

数据类型:双
复数支持:万博1manbetx是的

`noiseVarEst`- - - - - -噪声方差估计
负的标量

噪声方差估计，指定为非负标量。

数据类型:双

`cfgVHT`- - - - - -VHT传输配置
`wlanVHTConfig`对象

VHT传输配置，指定为wlanVHTConfig对象。

`userIdx`- - - - - -用户指数
区间[1]的整数，N_用户］

用户索引，指定为间隔为[1]的整数，N_用户),N_用户是传输中的用户总数。

`numSTS`- - - - - -时空流的数量
区间[1,4]中的整数|区间[1,4]中整数的行向量

时空流的数量。

对于单用户传输，将此输入指定为间隔[1,4]中的整数
对于多用户传输，将此输入指定为长度间隔[1,4]的整数行向量N_用户,在那里N_用户是传输中的用户总数。

例子:[1 3 2]反映三用户传输的时空流个数。在这种情况下，传输将分别为第一、第二和第三用户分配一个、三个和两个时空流。

请注意

这个属性的元素之和不能超过8。

数据类型:双

名称-值参数

指定可选参数对为Name1 = Value1,…,以=家,在那里的名字参数名称和价值对应的值。名称-值参数必须出现在其他参数之后，但对的顺序无关紧要。

在R2021a之前，使用逗号分隔每个名称和值，并将其括起来的名字在报价。

例子:“PilotPhaseTracking”、“没有”禁用导频相位跟踪。

`OFDMSymbolOffset`- - - - - -OFDM符号采样偏移量
`0.75`(默认)|区间[0,1]中的标量

OFDM符号采样偏移量表示为循环前缀(CP)长度的一个分数，指定为由逗号分隔的对组成“OFDMSymbolOffset”和区间[0,1]中的标量。您指定的值指示OFDM解调相对于CP开始的开始位置0表示CP的开始，值为1表示CP的结束。

数据类型:双

`EqualizationMethod`- - - - - -均衡方法
`“患者”`(默认)|`“ZF”`

均衡方法，指定为由逗号分隔的对组成“EqualizationMethod”其中一个值。

“患者”—接收机采用最小均方误差均衡器。
“ZF”—接收机使用强制零均衡器。

当接收信号有多个接收天线时，该函数在均衡过程中利用接收机分集。当传输的时空流的数量为1时你指定这个参数为“ZF”时，函数进行极大比组合。

请注意

将此参数指定为“ZF”当这两个条件中的任何一个适用时。

的NumSpaceTimeStreams的属性cfgVHT输入是1．
的NumSpaceTimeStreams而且摘要的属性cfgVHT输入是2而且1（真正的),分别。

数据类型:字符|字符串

`PilotPhaseTracking`- - - - - -先导相位跟踪
`“PreEQ”`(默认)|`“没有”`

导频相位跟踪，指定为由逗号分隔的对组成“PilotPhaseTracking”其中一个值。

“PreEQ”-启用先导相位跟踪，该功能在任何均衡操作之前执行。
“没有”-禁用先导相位跟踪。

数据类型:字符|字符串

`LDPCDecodingMethod`- - - - - -LDPC译码算法
`“英国石油公司”`(默认)|`“layered-bp”`|`“norm-min-sum”`|`“offset-min-sum”`

LDPC译码算法，由逗号分隔的对组成“LDPCDecodingMethod”其中一个值。

“英国石油公司”—使用BP (belief propagation)解码算法。有关更多信息，请参见信念传播解码．
“layered-bp”-采用分层BP译码算法，适用于准循环奇偶校验矩阵(PCMs)。有关更多信息，请参见分层信念传播解码．
“norm-min-sum”-使用归一化最小和近似的分层BP解码算法。有关更多信息，请参见归一化最小和解码．
“offset-min-sum”-使用偏移最小和逼近的分层BP解码算法。有关更多信息，请参见偏移最小和解码．

请注意

当您将此输入指定为“norm-min-sum”或“offset-min-sum”时，函数设置大于的输入对数似然比(LLR)值1 e10汽油或者小于1 e10汽油来1 e10汽油而且1 e10汽油,分别。然后，函数在执行LDPC解码算法时使用这些值。

依赖关系

要启用此参数，请设置ChannelCoding的属性cfgVHT输入“方法”属性对应的用户userIdx输入。

数据类型:字符|字符串

`MinSumScalingFactor`- - - - - -标准化最小和LDPC解码的比例因子
`0.75`(默认)|区间(0,1)中的标量

标准化最小和LDPC解码的比例因子，指定为逗号分隔的对，由“MinSumScalingFactor”和区间(0,1)中的标量。

依赖关系

要启用此参数，请指定＇LDPCDecodingMethod＇名-值对参数为“norm-min-sum”．

数据类型:双

`MinSumOffset`- - - - - -偏移量最小和LDPC解码
`0．5`(默认)|负的标量

用于偏移量最小和LDPC解码的偏移量，指定为逗号分隔的对，由“MinSumOffset”一个非负标量。

依赖关系

要启用此参数，请指定＇LDPCDecodingMethod＇名-值对参数为“offset-min-sum”．

数据类型:双

`MaximumLDPCIterationCount`- - - - - -LDPC解码迭代的最大次数
`12`(默认)|正整数

LDPC解码迭代的最大次数，指定为由逗号分隔的对组成“MaximumLDPCIterationCount”一个正整数。

依赖关系

要启用此参数，请设置ChannelCoding的属性cfgVHT输入“方法”属性对应的用户userIdx输入。

数据类型:双

`EarlyTermination`- - - - - -开启LDPC解码的提前终止功能
`假`或`0`(默认)|`真正的`或`1`

启用LDPC解码的早期终止，指定为由逗号分隔的对组成“EarlyTermination”而且1（真正的)或0（假）.

当您将此值设置为时0（假)， LDPC解码完成指定的迭代次数“MaximumLDPCIterationCount”无论奇偶校验状态。
当您将此值设置为时1（真正的)，当所有奇偶校验都满足时，LDPC解码终止。

依赖关系

要启用此参数，请设置ChannelCoding的属性cfgVHT输入“方法”属性对应的用户userIdx输入。

数据类型:逻辑

输出参数

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`dataBits`-从VHT-Data字段恢复的位
二值列向量

从VHT-Data字段中恢复的位，作为长度为8×的列向量返回l_PSDU,在那里l_PSDUPSDU的长度，单位为字节。

数据类型:int8

`crcBits`—VHT-SIG-B校验和位
二值列向量

VHT-SIG-B校验和位，作为长度为8的二进制值列向量返回。

数据类型:int8

`eqSym`-均衡OFDM符号
复数的数组

由VHT-Data字段组成的均衡OFDM符号，作为大小的复值数组返回N_SD——- - - - - -N_信谊——- - - - - -N_党卫军．

N_SD数据子载波数
N_信谊VHT-Data字段中的OFDM符号的数量是多少
N_党卫军是空间流的数量。当摘要的属性cfgVHT输入是0（假)，N_党卫军等于N_STS，即传输中的时空流的数量。当摘要的属性cfgVHT输入是0（假)，N_党卫军等于N_STS/ 2．

数据类型:双
复数支持:万博1manbetx是的

`cpe`-常见相位误差
实值列向量

接收到的OFDM符号和期望的OFDM符号之间的共同相位误差，以弧度为单位，作为实值列向量返回。这个输出的长度是N_信谊， VHT-Data字段中OFDM符号的数量。

数据类型:双

算法

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本功能支持这四种LDPC译码万博1manbetx算法。

信念传播解码

该函数实现了基于中给出的译码算法的BP算法[２]．用于传输的ldp编码码字 $c ＝（ c_{0} ， c_{1} ， .．. ， c_{n - 1} ）$ 时，LDPC解码器的输入为所给出的LLR

$l （ c_{我} ）＝日志（ \frac{公关（ c_{我} ＝ 0 | 的通道输出 c_{我} ）}{公关（ c_{我} ＝ 0 | 的通道输出 c_{我} ）} ）$ ．

在每次迭代中，函数都会根据以下公式更新算法的关键组件:

$l （ r_{j 我} ）＝ 2 atanh （ \prod_{我^{”} \in V_{j} \ ｛我｝} 双曲正切（ \frac{1}{2} l （问_{我^{”} j} ）））$ ，

$l （问_{我 j} ）＝ l （ c_{我} ） + \sum_{j ＇ \in C_{我} \ ｛ j ｝} l （ r_{j^{”} 我} ）$ ，初始化为 $l （问_{我 j} ）＝ l （ c_{我} ）$ 在第一次迭代之前，和

$l （问_{我} ）＝ l （ c_{我} ） + \sum_{j^{”} \in C_{我}} l （ r_{j^{”} 我} ）$ ．

在每次迭代结束时， $l （问_{我} ）$ 是对传输位的LLR值的更新估计， $c_{我}$ ．的值 $l （问_{我} ）$ 软决策输出是为了什么 $c_{我}$ ．如果 $l （问_{我} ）$ 是负的，硬决策输出为 $l （问_{我} ）$ 是1。否则，输出为0。

指标集 $C_{我} \ ｛ j ｝$ 而且 $V_{j} \ ｛我｝$ 都是基于PCM这样的集 $C_{我}$ 而且 $V_{j}$ 对应于列中的所有非零元素我和行j，分别为PCM。

该图演示了如何为PCM计算这些索引集 $H$ 对于这种情况我= 5和j= 3。

为了避免算法方程中出现无限数，将atanh(1)和atanh(-1)分别设为19.07和-19.07。由于精度有限，MATLAB^®tanh(19.07)返回1,tanh(-19.07)返回-1。

当您指定＇EarlyTermination＇名-值对参数为0（假方法指定的迭代次数后，解码终止＇MaximumLDPCIterationCount＇名称-值对参数。当您指定＇EarlyTermination＇名-值对参数为1（真正的)，当所有奇偶校验都满足时，解码终止( $H c^{T} ＝ 0$ 方法指定的迭代次数之后＇MaximumLDPCIterationCount＇名称-值对参数。

分层信念传播解码

该函数基于第二节给出的译码算法实现了分层BP算法。一个的[3]．解码循环遍历PCM的行(层)子集。

对于每一行，米，在一个层中，每个位索引，j，实现基于这些方程对算法的关键组件进行更新。

(1） $l （问_{米 j} ）＝ l （问_{j} ） - R_{米 j}$

（2） $Ψ （ x ）＝日志（ | 双曲正切（ x / 2 ） | ）$

（3） ${一个}_{米 j} ＝ \sum_{n \in N （米） \ ｛ j ｝} Ψ （ l （问_{米 n} ））$

（4） ${年代}_{米 j} ＝ \prod_{n \in N （米） \ ｛ j ｝} 胡志明市（ l （问_{米 n} ））$

（5） $R_{米 j} ＝ - {年代}_{米 j} Ψ （ {一个}_{米 j} ）$

(6） $l （问_{j} ）＝ l （问_{米 j} ） + R_{米 j}$

对于每一层，解码方程(6)作用于从当前LLR输入获得的组合输入， $l （问_{米 j} ）$ ，上一层更新， $R_{米 j}$ ．

由于分层BP算法只更新一层中节点的一个子集，因此该算法比BP算法更快。为了达到与BP解码相同的错误率，在使用分层BP算法时使用一半的解码迭代次数。

归一化最小和解码

函数遵循分层BP算法，将式(3)替换为，实现归一化最小和解码算法

${一个}_{米 j} ＝ {最小值}_{n \in N （米） \ ｛ j ｝} （ α | l （问_{米 n} ） | ）$ ，

在哪里α的比例因子是否指定＇MinSumScalingFactor＇名称-值对参数。这个方程是对式(4)的改编[4]．

偏移最小和解码

该函数遵循分层BP算法，将式(3)替换为，实现偏移最小和解码算法

${一个}_{米 j} ＝马克斯（ {最小值}_{n \in N （米） \ ｛ j ｝} （ | l （问_{米 n} ） | - β ）， 0 ）$ ，

在哪里β偏移量是否由＇MinSumOffset＇名称-值对参数。此方程是式(5)的改编[4]．

参考文献

[1] IEEE STD 802.11ac™-2013 (IEEE STD 802.11-2012的修订版，由IEEE STD 802.11ae™-2012、IEEE STD 802.11a™-2012和IEEE STD 802.11ad™-2012修订)。第11部分:无线局域网介质访问控制(MAC)和物理层(PHY)规范。修改4:增强在6 GHz以下频段的非常高吞吐量操作。”IEEE信息技术标准。系统间的电信和信息交换局域网和城域网。特殊要求

[2] Robert G. Gallager。低密度奇偶校验码．马萨诸塞州剑桥:麻省理工学院出版社，1963年。

[3] Hocevar D.E.LDPC码分层解码的低复杂度译码器结构在IEEE信号处理系统研讨会，2004。口2004107 - 12。美国德克萨斯州奥斯汀:IEEE, 2004。https://doi.org/10.1109/SIPS.2004.1363033．

[4]陈静虎，R.M. Tanner, C. Jones，李燕。不规则LDPC码的改进最小和译码算法。在程序。国际信息理论学术研讨会，2005。2005年有更深的了解.， 449- 53,2005。https://doi.org/10.1109/ISIT.2005.1523374．

扩展功能

C/ c++代码生成
使用MATLAB®Coder™生成C和c++代码。

版本历史

在R2015b中引入

另请参阅

wlanVHTDataRecover

语法

描述

例子

从2x2衰落信道传输的VHT信号恢复位

从MU-MIMO信道传输的VHT信号恢复比特

使用零强制均衡从vht数据字段恢复位

输入参数

rxDataSig- - - - - -Received VHT-Data字段复数的数组

胸部- - - - - -占用子载波的信道估计复数的数组

noiseVarEst- - - - - -噪声方差估计负的标量

cfgVHT- - - - - -VHT传输配置wlanVHTConfig对象

userIdx- - - - - -用户指数区间[1]的整数，N用户］

numSTS- - - - - -时空流的数量区间[1,4]中的整数|区间[1,4]中整数的行向量

名称-值参数

OFDMSymbolOffset- - - - - -OFDM符号采样偏移量0.75(默认)|区间[0,1]中的标量

EqualizationMethod- - - - - -均衡方法“患者”(默认)|“ZF”

PilotPhaseTracking- - - - - -先导相位跟踪“PreEQ”(默认)|“没有”

LDPCDecodingMethod- - - - - -LDPC译码算法“英国石油公司”(默认)|“layered-bp”|“norm-min-sum”|“offset-min-sum”

依赖关系

MinSumScalingFactor- - - - - -标准化最小和LDPC解码的比例因子0.75(默认)|区间(0,1)中的标量

依赖关系

MinSumOffset- - - - - -偏移量最小和LDPC解码0．5(默认)|负的标量

依赖关系

MaximumLDPCIterationCount- - - - - -LDPC解码迭代的最大次数12(默认)|正整数

依赖关系

EarlyTermination- - - - - -开启LDPC解码的提前终止功能假或0(默认)|真正的或1

依赖关系

输出参数

dataBits-从VHT-Data字段恢复的位二值列向量

crcBits—VHT-SIG-B校验和位二值列向量

eqSym-均衡OFDM符号复数的数组

cpe-常见相位误差实值列向量

更多关于

VHT-Data领域

算法

信念传播解码

分层信念传播解码

归一化最小和解码

偏移最小和解码

参考文献

扩展功能

C/ c++代码生成使用MATLAB®Coder™生成C和c++代码。

版本历史

另请参阅

`rxDataSig`- - - - - -Received VHT-Data字段
复数的数组

`胸部`- - - - - -占用子载波的信道估计
复数的数组

`noiseVarEst`- - - - - -噪声方差估计
负的标量

`cfgVHT`- - - - - -VHT传输配置
`wlanVHTConfig`对象

`userIdx`- - - - - -用户指数
区间[1]的整数，N_用户］

`numSTS`- - - - - -时空流的数量
区间[1,4]中的整数|区间[1,4]中整数的行向量

`OFDMSymbolOffset`- - - - - -OFDM符号采样偏移量
`0.75`(默认)|区间[0,1]中的标量

`EqualizationMethod`- - - - - -均衡方法
`“患者”`(默认)|`“ZF”`

`PilotPhaseTracking`- - - - - -先导相位跟踪
`“PreEQ”`(默认)|`“没有”`

`LDPCDecodingMethod`- - - - - -LDPC译码算法
`“英国石油公司”`(默认)|`“layered-bp”`|`“norm-min-sum”`|`“offset-min-sum”`

`MinSumScalingFactor`- - - - - -标准化最小和LDPC解码的比例因子
`0.75`(默认)|区间(0,1)中的标量

`MinSumOffset`- - - - - -偏移量最小和LDPC解码
`0．5`(默认)|负的标量

`MaximumLDPCIterationCount`- - - - - -LDPC解码迭代的最大次数
`12`(默认)|正整数

`EarlyTermination`- - - - - -开启LDPC解码的提前终止功能
`假`或`0`(默认)|`真正的`或`1`

`dataBits`-从VHT-Data字段恢复的位
二值列向量

`crcBits`—VHT-SIG-B校验和位
二值列向量

`eqSym`-均衡OFDM符号
复数的数组

`cpe`-常见相位误差
实值列向量

C/ c++代码生成
使用MATLAB®Coder™生成C和c++代码。