第一章
自动光学检查是什么?
自动检查和缺陷检测系统使用人工智能检查制造零部件故障和缺陷。各行业使用它们来检测缺陷等表面制造金属rails,半导体晶片,隐形眼镜。这里有一些公司如何使用自动检测系统的例子:
- 空客飞机多个元素的检测缺陷
- 武藏Seimitsu行业检查锥齿轮用于汽车零部件
- 韩国铁路研究研究所检测表面缺陷,缺失的部分,和裂缝铁路设备组件,比如rails,睡眠和紧固件
- 关西电力处理评估对钢管焊缝蠕变损伤
为什么使用自动光学检查?
如果你曾经工作在一个视觉检验系统质量控制或缺陷检测,你知道挑战这一过程。
需要一个基本的例子:制造业带六角螺帽和检查相机,捕捉影像的部分。
如果摄像机捕获的四个图片,操作员可以找到缺陷螺母通过看他们。
但现在呢?
一旦图像运行成千上万,它需要一个自动化系统将缺陷从好的坚果。
自动光学检查与MATLAB
这本电子书显示如何使用MATLAB®开发一个深入学习网络检测和分类不同类型的异常。您将了解缺陷检测工作流程的三个主要阶段:
- 准备数据,包括去噪、登记和标签
- 深入学习网络建设和培训
- 网络部署到多个硬件平台,如cpu和gpu
这个工作流是迭代:
一旦你部署系统,得到更多的数据。您可以使用这些数据来完善和优化您的模型,重新部署,并得到更准确的结果。