滤波器的设计

用MATLAB设计滤波器

数字滤波器是几乎所有信号处理系统的核心。过滤器消除信号中不需要的伪影,以提高信号的质量并为进一步处理做好准备。数字滤波器用于各种信号处理任务,包括去除离群值和噪声、波形整形、信号平滑和信号恢复。

MATLAB®DSP系统工具箱为过滤器的设计、分析和实现提供广泛的资源。您可以平滑信号,删除异常值,或使用交互式工具,如过滤器设计与分析工具来设计和分析各种FIR和IIR滤波器。属性也可以比较筛选器过滤器可视化工具、设计和分析模拟滤波器使用内置函数。

为了在嵌入式硬件上实现滤波器,您可以将滤波器转换为固定点,并使用DSP系统工具箱.您也可以使用结构实现滤波器,如直接形式FIR,重叠添加FIR,直接形式II与二阶部分,级联全通,和晶格结构。你可以生成HDL代码从用于部署到fpga和asic的滤波器设计。

参见:低通滤波器高通滤波器Savitzky-Golay过滤中值滤波信号处理工具箱DSP系统工具箱

探索滤波器设计库,包含数百个滤波器,包括低通、高通和带通滤波器,以及先进的设计,如卡尔曼、奈奎斯特、自适应、多速率和脉冲整形滤波器。