DSP系统工具箱

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设计和模拟流信号处理系统

开始:

Simulink的信号处理和线性代数块万博1manbetx

万博1manbetx,DSP System Toolbox™提供了一个用于过滤器,变换和线性代数的信号处理算法库库。这些阻止将流输入信号作为单独的样本或称为帧的样本集合。纸浆包处理支持需要标量处理的低延迟流程和应用程序。基于帧的处理实现更高的吞吐量以换取延迟。系统工具箱支持基于示例和基于帧的处理模万博1manbetx式。

使用系统对象的MATLAB程序可以通过MATLAB函数块或MATLAB系统块结合到Simulink模型中。万博1manbetx大部分的系统对象相当万博1manbetx仿真软件模块具有相同的功能。

基于帧的操作,它在每个中断服务例程(ISR)之间获取16个样本的帧,显示基于帧的吞吐率速率比基于样本的替代方案高多倍。

用于DSP系统的信号处理块设计,实现和验证

万博1manbetx用于信号处理的Simulink模块支持双精度和单精度浮点万博1manbetx数据类型和整数数据类型。当与定点设计器一起使万博1manbetx用时,它们还支持定点数据类型。

DSP系统工具箱中的信号处理模块包括:

  • 信号变换,如快速傅里叶变换(FFT),离散余弦变换(DCT)短时傅里叶变换(Stft),离散小波变换(DWT)。
  • FIR,IIR和模拟过滤器的过滤器设计和实现
  • 用于采样率转换的多速率和多级滤波器,例如CIC.,半带,多相,法罗
  • 统计和自适应信号处理频谱估计、均衡和噪声抑制技术
  • 信号操作和测量如卷积,窗口,填充,延迟,峰值发现和零交叉
  • 流式信号可视化和测量与时间范围,频谱分析仪,和更多
  • 信号管理方法,如缓冲、索引、交换、堆叠和排队
  • 接收器和来源,如啁啾和彩色噪声发生器,NCO, UDP接收器和发射器,和更多
  • 数值线性代数例程,包括线性系统求解器,矩阵因子,和矩阵反转

DSP系统工具箱块库用于Simulink(Top)中可用的信号处理,以及线性系统求解器(左下角)和变换(右下)的扩展视图。万博1manbetx

建模多型系统

在MATLAB中,DSP系统工具箱支持多速率处理万博1manbetx采样率转换以及需要接地不同采样率或时钟速率的系统的建模。多型功能包括多级和多速率过滤器如FIR和IIR HAMBAND,POLYPHASE过滤器,CIC过滤器,法罗过滤器.它还包括诸如插值、抽取和任意采样率转换等信号操作。

万博1manbetxSigma-Delta模数转换器多级抽取滤波器的Simulink模型

MATLAB中的流信号处理

DSP系统工具箱提供了一个框架处理流信号马铃薯.系统工具箱包括一个信号处理算法库,用于处理流信号,如单速率和多速率滤波器、自适应滤波和fft。系统工具箱适用于音频、生物医学、通信、控制、地震、传感器和语音等应用程序的设计、模拟和部署信号处理解决方案。万博 尤文图斯

流信号处理技术能够处理连续流动的数据流,这通常可以通过将输入数据划分为帧并在获取时处理每一帧来加速模拟。例如,MATLAB中的流信号处理可以实现多通道音频的实时处理。

使用称为DSP算法组件的库启用流信号处理系统对象™表示数据驱动算法,源和汇。系统对象使您可以通过自动化数据索引,缓冲和算法状态管理等任务来创建流应用程序。您可以使用标准MATLAB函数和运算符将MATLAB系统对象混合。

你可以使用时间范围频谱分析仪可视化和测量流信号。

您可以使用针对流信号和数据的算法应用单速率,多管和自适应滤波器来流传输数据。

MATLAB代码实现基本流循环(左)。时间范围(右上角)和频谱分析仪(右下)可视化和测量生成和处理的实时信号。

DSP系统设计、实现和测试的算法库

DSP系统工具箱提供了超过350个算法,用于流系统的设计,实现和验证 - 无论是MATLAB函数还是MATLAB系统对象。算法支持双精度和单精度浮点数据万博1manbetx类型。大多数算法还支持整数数据类型,以及所需的固定点数据类型万博1manbetx固定点设计器™

在MATLAB中,系统工具箱中的算法类别包括:

MATLAB中可用的信号处理算法的部分列表,如命令行帮助或通过选项卡完成显示。

多型系统

在MATLAB中,DSP系统工具箱支持多速率处理万博1manbetx采样率转换以及需要接地不同采样率或时钟速率的系统的建模。多型功能包括多级和多速率过滤器如FIR和IIR HAMBAND,POLYPHASE过滤器,CIC过滤器,法罗过滤器.它还包括诸如插值、抽取和任意采样率转换等信号操作。

多级数字下变频各级的频率响应

单速率和多速率FIR和IIR过滤器设计,以及自适应滤波器

DSP系统工具箱提供了广泛的滤波器设计与实现FIR,IIR,多级,多管和自适应过滤器的算法。你可以设计低通滤波器,高通,带通,BandStop和其他响应类型。您可以使用直接组织FIR,重叠 - 添加FIR,IIR二阶部分()使用筛选器结构实现它们(百良),级联allaspass和晶格结构。

可以使用Filterbuilder应用, MATLAB代码,或Simuli万博1manbetxnk模块。此外,您还可以分析FIR和IIR滤波器的定点量化效果,并确定滤波器系数的最佳字长。

你也可以设计可调滤波器在运行时,您可以调整关键过滤器参数,例如带宽和增益。

您在MATLAB中使用DSP系统工具箱设计的数字过滤器也可用于Simulink中的系统级模型。万博1manbetx系统工具箱中有一个默认的过滤器块库,用于设计,模拟和实现低通滤波器高通,和其他过滤器直接在Simulink。万博1manbetx

除了传统的FIR和IIR滤波器设计算法,DSP系统工具箱支持专门的滤波器和设计方法,如:万博1manbetx

使用filter builder app和filter visualizer app设计和分析一个多级单速率低通滤波器

自适应过滤器

DSP系统工具箱提供了几个技术自适应过滤在MATLAB和Simuli万博1manbetxnk中。这些技术被广泛应用于系统识别、谱估计、均衡和噪声抑制等领域。这种自适应滤波器包括LMS为基础基于RLS仿射投影快速横向频域格子为基础和卡尔曼。系统工具箱包括用于分析这些自适应滤波器的算法,包括跟踪系数,学习曲线和收敛。

在模拟噪声消除系统模型的同时,可视化归一化LMS自适应滤波器的动态响应

多速率和多级过滤器和分析

DSP系统工具箱提供多速率滤波器的设计和实现,包括多相插值器,小数,采样率转换器,FIR HAMBBAND.IIR HAMBBAND.,解雇滤波器和CIC滤波器和补偿器,以及支持多级设计方法。万博1manbetx系统工具箱还提供专门的分析函数来估计多速率和多级滤波器的计算复杂性。

使用fvtool的等纹波设计和相应的多速率和多级设计的响应(左),以及输入和各种输出功率谱密度的多速率和多级设计的性能图(右)。

信号示波器,分析仪和测量

DSP系统工具箱范围和数据记录用于在MATLAB和Simulink中对流信号进行时域或频域可视化、测量和分析。万博1manbetx的作用域来到工业标准示波器和频谱分析仪的用户熟悉的测量和统计数据。

系统工具箱还提供逻辑分析仪用于显示时域信号中的转换,这有助于调试面向HDL实现的模型。

您还可以创建任意的图形来可视化数据向量,例如过滤系数随时间的演变。

时间范围在时域中显示信号,支持多通道I / O系统的各种信号连续,离散,固定尺寸,可变大万博1manbetx小,浮点数据,固定点数据,n维信号。时间范围允许您在同一轴上显示多个信号,其中每个输入信号具有不同的尺寸,采样率和数据类型,或者在范围窗口中的不同显示器上的多个数据通道上。时间范围执行分析,测量和统计数据,包括根均方(RMS),峰值峰值,平均值和中位数。

用非线性放大器模型测量啁啾信号产生的谱峰的频率和功率

频谱分析仪计算各种输入信号的频谱,并在线性刻度或日志刻度上显示其频谱。频谱分析仪执行测量和分析,如谐波失真测量(THD,SNR,SINAD,SFDR),三阶互调失真测量(TOI),相邻信道功率比测量(ACPR),互补累积分布函数(CCDF)和峰值-to平均功率比(PAPR)。Spectrum Analyzer的频谱图模式视图显示了如何查看时变频谱并允许自动峰值检测。

DSP系统工具箱提供了一个额外的可视化工具家族,您可以使用它来显示和测量各种信号或数据,包括实值或复数值数据、向量、数组和任何数据类型的帧,包括定点、双精度或用户定义的数据输入序列。一些可视化工具可以显示流数据或信号的3D显示,以便您可以随着时间的推移分析数据,直到模拟停止。

逻辑分析仪显示了一个硬件精确的可编程FIR滤波器模型的仿真结果。

定点建模与仿真

您可以使用DSP System Toolbox with Fixed-Point Designer来建模定点信号处理算法,以及分析量化对系统行为和性能的影响。您还可以从MATLAB代码或Simulink模型生成定点C代码。万博1manbetx

你可以配置MATLAB系统对象万博1manbetx仿真软件模块在系统工具箱中固定点操作模式,使您能够在使用硬件之前,通过使用不同的字长、缩放、溢出处理和舍入方法选择运行模拟来执行设计权衡分析和优化。

定点模式支持许多DSP算法,包括FFT、滤波万博1manbetx器、统计和线性代数。DSP系统工具箱自动化配置系统对象和块定点操作。

FFT MATLAB系统对象,它提供配置累加器,产品和输出数据(左)的固定点数据类型规范。FFT Simu万博1manbetxlink块对话框提供了累加器,产品和输出信号的固定点数据类型规范的选项,这需要固定点设计器(右)。

定点滤波器设计

在DSP系统工具箱中,过滤器设计功能和Filterbuilder应用程序使您可以设计浮点过滤器,可以使用固定点设计器转换为固定点数据类型。这种设计流程简化了定点滤波器的设计与优化并允许您分析量化效果。

定量滤波器设计分析不满足过滤器设计约束的量化噪声,并且由于8位字长度(左),止动频段衰减不足。使用不同的系数字长度和使用12位字长度进行实验是足够的,并且满足过滤器设计约束(右)。

用于桌面和嵌入式工作流的C和c++代码生成

使用DSP系统工具箱Matlab编码器™和万博1manbetxSimulink编码器™,您可以生成C和c++源代码或MEX函数,从您的信号处理算法和系统模型,在MATLAB和Simulink分别调优性能。万博1manbetx

生成的代码可用于加速、快速原型、实现和部署,或用于产品开发过程中的系统集成。

桌面加速度

您可以生成高效和紧凑的可执行代码,即MEX函数,并根据性能进行优化,以加快模拟中计算密集型算法的速度。你可以加速浮点和定点算法,包括过滤器,fft,统计数据,线性代数在MATLAB和Simuli万博1manbetxnk中。

加速基于帧的流仿真,dspunfold.使用DSP展开将生成的MEX函数中的计算负载跨越多个线程。

与其他环境的独立执行和集成

使用DSP系统工具箱,您还可以通过生成算法的独立可执行文件来使用MATLAB代码或Simulink模型中生成的C代码来部署和原型设计。万博1manbetx使用UDP组件,仍然可以直接从MATLAB或Simulink直接调整这个独立的可执行文件。万博1manbetx因为这个独立的可执行文件在不同的线程上运行而不是MATLAB代码或Simulink模型,所以它可以提高算法的实时性能。万博1manbetx

所生成的信号处理算法的C代码可以作为编译的库组件集成到其他软件中,例如自定义模拟器或诸如S​​ystemC的标准建模软件。

ARM Cortext处理器的优化C代码生成

使用DSP系统工具箱与硬件支持加载项万博1manbetxarm cortex-a要么ARM Cortex-M嵌入式编码器®您可以从MATLAB System对象或Simulink块为关键DSP算法生成优化的C代码,如FFT, FIR,和Biquad滤万博1manbetx波器。生成的代码提供对ARM Cortex-A Ne10库或ARM Cortex-M CMSIS库的优化例程的调用。与标准C代码相比,一个关键的好处是性能立即提高。您还可以使用在循环中的处理器(PIL)测试执行代码验证和分析。

用于FPGA和ASIC开发的HDL代码生成

使用DSP系统工具箱Filter Design HDL Coder™在MATLAB中,您可以设计数字滤波器并生成高效,可合成和便携式VHDL®和Verilog®FPGA或ASIC中实现的代码。您还可以自动创建VHDL和Verilog测试台,用于模拟,测试和验证生成的代码。

使用DSP系统工具箱高密度脂蛋白编码器™提供可合成和可读的VHDL和Verilog代码生成用于您的系统设计。这种支持包万博1manbetx括针对资源和性能进行优化的算法,如过滤器、FFT传输线,NCO

用于HDL优化的FIR滤波器块的支持的硬件体系结构之一的一个支持的硬件架万博1manbetx构(即部分串行收缩)的详细信息