imquantize
数字转换图像使用指定的量子化水平和输出值
描述
例子
图像划分为三个级别使用两个阈值
读一个图像,把它转换成灰度,并显示结果。
我= imread (“foggysf2.jpg”);I = rgb2gray(我);imshow (I)标题(“灰度图像”)
计算两个阈值水平。
打= multithresh(我,2);
使用图像分割成三个层次imquantize。
标签= imquantize(我打);
分割的图像转换成彩色图像使用label2rgb和显示。
labelsRGB = label2rgb(标签);imshow (labelsRGB)标题(“分割图像”)
比较阈值的整个形象和Plane-by-Plane阈值
阅读真彩图像(RGB)和显示它。
我= imread (“peppers.png”);imshow (I)轴从标题(“RGB图像”);
从整个生成阈值7水平RGB图像。
threshRGB = multithresh (7);
为每架飞机的RGB图像生成阈值。
threshForPlanes = 0 (3、7);为i = 1:3 threshForPlanes(我:)= multithresh(我(:,:,i), 7);结束
过程整个图像的阈值计算整个图像。
值= [0 threshRGB(结束)2:255];quantRGB = imquantize(我threshRGB价值);
分别处理每个RGB飞机使用阈值向量计算从给定的平面。数字转换每个RGB飞机使用阈值向量生成的平面。
quantPlane = 0(大小(I));为我= 1:3价值= [0 threshForPlanes(结束),2:255];quantPlane(:,:我)= imquantize(我(:,:,i), threshForPlanes(我:),值);结束quantPlane = uint8 (quantPlane);
显示两个色调分离图像和注意的视觉差异在两个阈值方案。
imshowpair (quantRGB quantPlane,“蒙太奇”)轴从标题(“完整的RGB图像量化Plane-by-Plane量化”)
比较结果,计算独特的RGB的数量在每个输出图像像素矢量。注意,plane-by-plane阈值方案收益率约23%比完整的RGB图像颜色方案。
昏暗的大小= (quantRGB);quantRGBmx3 =重塑(quantRGB prod(暗(1:2)),3);quantPlanemx3 =重塑(quantPlane prod(暗(1:2)),3);colorsRGB =独特(quantRGBmx3,“行”);colorsPlane =独特(quantPlanemx3,“行”);disp ([的独特的颜色RGB图像:int2str(长度(colorsRGB))));
独特的颜色RGB图像:188
disp ([“Plane-by-Plane形象:独特的颜色”int2str(长度(colorsPlane))));
在231年Plane-by-Plane形象:独特的颜色
从256年到8水平阈值灰度图像
减少图像的离散水平的数量从256年到8。这个示例使用两种不同的方法将值分配给每个8输出水平。
读取图像并显示它。
我= imread (“coins.png”);imshow (I)轴从标题(灰度图像的)
把图像分割成八个水平获得七的阈值multithresh函数。
打= multithresh(我,7);
构建valuesMax向量,这样每个量化区间的最大值是分配到输出图像的八个级别。
valuesMax =(打max(我(:)))
valuesMax =1×8 uint8行向量65 88 119 149 169 189 215 255
[quant8_I_max,指数]= imquantize(我打valuesMax);
同样,构建valuesMin向量的最小值在每个量化间隔分配给八个级别的输出图像。而不是打电话imquantize再次与向量valuesMin,使用输出参数索引指定这些值输出图像。
我(:)valuesMin = [min()打)
valuesMin =1×8 uint8行向量23 65 88 119 149 169 189 215
quant8_I_min = valuesMin(指数);
并排显示8级输出图像。
imshowpair (quant8_I_min quant8_I_max,“蒙太奇”)标题(“最小区间值最大区间值”)
