k则和k-Medoids集群

通过最小化平均距离或中位数距离进行聚类，并计算马氏距离

k - means而且k-medoids聚类将数据划分为k互斥集群个数。这些技术通过分别最小化从数据点到所分配簇的平均值或中值位置的距离，将每个观测值分配到一个簇。Mahalanobis距离是使用样本数据的平均值和标准偏差计算的无单位度量，并说明数据之间的相关性。