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深度学习:迁移学习在10行MATLAB代码

版本1.0.0.0(2.32 KB)由 MathWorks深度学习工具箱团队
使用迁移学习训练深度神经网络对5种不同类型的食物进行分类。
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更新2017年2月24日星期五17:14:01 +0000

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编者按:此文件被选为MATLAB Central本周精选

学习如何在MATLAB中使用迁移学习重新训练专家为自己的数据或任务创建的深度学习网络。
这个演示教你如何使用迁移学习重新训练AlexNet，这是一个预先训练好的深度卷积神经网络(CNN或ConvNet)，以识别热狗、纸杯蛋糕和苹果派等零食。
你可以在这里下载AlexNet支持包:万博1manbetx
//www.tianjin-qmedu.com/matlabcentral/fileexchange/59133-neural-network-toolbox-tm--model-for-alexnet-network
你可在此下载网络摄影机支援套件:万博1manbetx
//www.tianjin-qmedu.com/matlabcentral/fileexchange/45182-matlab-万博1manbetxsupport-package-for-usb-webcams

引用作为

MathWorks深度学习工具箱团队(2023年)。深度学习:迁移学习在10行MATLAB代码(//www.tianjin-qmedu.com/matlabcentral/fileexchange/61639-deep-learning-transfer-learning-in-10-lines-of-matlab-code)， MATLAB中央文件交换。检索．

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