图像处理工具箱

图像处理工具箱

执行图像处理、可视化和分析

开始:

勘探与发现

使用应用程序和功能获取、可视化、分析和处理多种数据类型的图像。

获取和导入数据

导入各种设备生成的图像和视频,包括网络摄像头、数码相机、卫星和机载传感器、医疗成像设备、显微镜、望远镜和其他科学仪器。 

万博1manbetx支持多种专用图像文件格式。对于医学图像,它支持 DICOM文件,包括相关元数据,以及Analyze 7.5和文件间格式。

显示高动态范围图像

用于探索和发现的应用程序

使用应用程序探索和发现各种算法方法。和颜色阈值应用程序,您可以基于各种颜色空间分割图像。图像查看器应用程序允许您以交互方式放置和操作ROI,包括点、线、矩形、多边形、椭圆和徒手图形。

图像预处理

使用自定义或预定义的过滤器提高信噪比并突出图像特征。

图像增强

提高信噪比和突出图像特征通过修改图像的颜色或强度。执行卷积和相关,去除噪声,调整对比度,并重新映射动态范围。

增强多光谱彩色合成图像

形态算子

增强对比度、消除噪波、细化区域或对区域执行骨架化。

雪花颗粒

图像去模糊

纠正由离焦光学元件、相机或拍摄对象在图像拍摄过程中的移动、大气条件、短曝光时间和其他因素造成的模糊。

利用盲反褶积算法对图像进行去模糊

三维图像处理工作流

在三维卷上可视化并执行完整的图像处理工作流。

三维可视化

通过使用不同的可视化方法探索数据结构来探索三维体积。您可以将三维体积的像素强度映射为不透明度,以高亮显示体积内的特定区域。

三维处理

除了ND功能外,还可以使用许多特定于3D的功能,这些功能可以使用3D数据实现完整的图像处理工作流。

三维分割

使用编程功能和交互式应用程序执行三维分割。您可以使用阈值、活动轮廓、语义分割和其他技术执行三维数据分割。

图像分析

从图像中提取有意义的信息,例如查找形状、计算对象、识别颜色或测量对象属性。

边缘检测

使用预先构建的算法识别图像中的对象边界。这些算法包括Sobel、Prewitt、Roberts、Canny和拉普拉斯高斯方法。

图像区域分析

计算图像中区域的特性,例如面积、质心和方向。使用图像区域分析应用程序根据属性自动计算、排序和删除区域。

图像区域分析器应用程序

Hough变换、统计函数和颜色空间转换

查找线段、直线端点和圆。使用统计函数可以分析图像的特征。颜色空间转换准确地表示独立于设备的颜色。

检测和测量图像中的圆形对象

图像分割

探索不同的图像分割方法,包括自动阈值、基于边缘的方法和基于形态学的方法。

图像分割技术

确定图像中的区域边界并探索不同的图像分割方法。使用分段应用程序以交互方式探索这些技术。

分水岭分割

使用分水岭分割来分离图像中的触摸对象。分水岭变换通常用于此问题。

标记控制的分水岭分割

图像配准

对齐图像以实现定量分析或定性比较。

图像配准方法

使用基于强度的图像配准,它使用相对强度模式自动对齐图像。执行多模式3D配准和非刚性配准,并通过创建突出显示未对准的合成图像来目视检查结果。

加速和部署

使用C/C++和HDL代码;在PC硬件、FPGA和ASIC上运行图像处理算法;开发成像系统。

目标硬件

自动生成C、C++和HDL代码。许多图像处理功能支持代码生成,因此您可以在PC硬件、FPGA、ASIC和嵌入式硬件上运行图像处理算法。万博1manbetx

GPU加速

使用GPU和多核处理器来提高应用程序和模型性能。

标记控制的分水岭分割