选择模型的技巧

有许多预训练模型可供选择，每种模型都有权衡：

• 大小：模型需要多少内存
  模型的最终位置将决定需要考虑的网络规模。
  选择部署到内存不足的系统时，请选择专门为此任务设计的型号。
  请参阅边缘部署模型
• 准确性：模型在再培训前表现如何
  通常，对于ImageNet数据集表现良好的模型表明，该模型已经学习了信息特性，并且可以在新的类似任务中表现良好。
  探索更高精度的模型
• 预测速度:模型对新图像的预测速度
  虽然预测速度可能会因许多因素（如硬件和批量大小）而变化，但速度也会因所选模型的体系结构和模型的大小而变化。
  将预测速度与开始使用的简单模型.

在下面的部分中探索模型之间的权衡。