最新的特性
了解机器学习的最新MATLAB特性
交互式应用程序
- 使用分类学习者和回归学习应用程序，交互式地探索数据，选择特征，训练和评估监督分类和回归模型
- 新执行超参数的自动调优，并在学习应用程序中应用成本矩阵
- 对数据进行广泛的概率分布拟合，并使用分布拟合应用程序探索参数值变化的影响
相关产品:s manbetx 845统计和机器学习工具箱
自动模式优化
- 新同时优化模型类型和超参数
- 使用贝叶斯优化自动调整超参数
- 使用邻域组件分析(NCA)和特性排序等技术自动选择相关特性的子集
- 使用并行计算工具箱在多核上并行执行自动优化方法，使用MATLAB并行服务器扩展到云和集群
相关产品:s manbetx 845MATLAB并行服务器,并行计算工具箱,统计和机器学习工具箱
机器学习和统计算法
- 利用常用的分类和回归算法，如线性和广义线性模型、支持向量机、决策树、集成方法等万博1manbetx
- 使用流行的聚类算法，包括k-means, k-mediods，层次聚类，高斯混合，和隐马尔可夫模型
- 新使用基于密度的空间聚类应用程序与噪声(DBSCAN)和光谱聚类的任意形状
- 运行统计和机器学习计算比使用开源工具更快
相关产品:s manbetx 845统计和机器学习工具箱
数据可视化
- 探索您的数据和功能之间的关系的结构，通过散点图，箱线图，树状图，和其他标准的统计可视化
- 使用先进的降维算法，如随机邻居嵌入(t-SNE)
- 使用改进的散点图在分类学习应用程序中可视化高密度数据
- 新创建从高大阵列混淆矩阵
相关产品:s manbetx 845统计和机器学习工具箱
部署
- 自动生成C/ c++代码，适用于许多流行的分类、回归和聚类算法
- 新使用定点算法部署到内存和/或功率有限的设备
- 新更新已部署模型的参数，如SVM、线性模型、决策树等，不需要重新生成C/ c++预测代码
相关产品:s manbetx 845MATLAB编码器,MATLAB编译器,统计和机器学习工具箱
大数据
- 使用包含许多分类、回归和聚类算法的高数组，在不适合内存的数据集上训练模型
- 适合多类分类模型，执行超参数优化，并使用高数组指定成本
- 对内存不足的数据使用快速近似方法、分位数和非分层分区
相关产品:s manbetx 845并行计算工具箱,统计和机器学习工具箱
免费试用
30天的探索就在你的指尖。
