随着数据集的大小和复杂性的增长,与它们一起工作越来越困难,特别是当数据不适合内存时。MATLAB提供单一,高性能的环境,用于使用大数据,使其简单,方便,可扩展,分析和处理大数据。
在本次网络研讨会中,您将学习在MATLAB中处理大量数据的策略和技术。在MATLAB R2016b中新的大数据能力将被强调,包括高数组。使用高数组,就不需要学习大数据编程或内存不足技术——只需使用您已经习惯的相同代码和语法。
主题包括:
的主持人
Adam Filion拥有弗吉尼亚理工大学的航空航天工程学士和硕士学位。他的研究涉及航天器的非线性控制和三体问题中的周期轨道。毕业后,他于2010年加入MathWorks工程开发集团,并于2012年加入应用工程公司。
在R2019a之前,MATLAB并行服务器被称为MATLAB分布式计算服务器。
记录:2016年12月8日
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