Mathworks Jon Cherrie
在Matlab中培训深度学习算法的一种方法®是通过转移学习。
在机器学习中,转移学习是从一个学习任务转移到一个新任务。在神经网络的背景下,它正在将普雷网络的学习特征转移到新问题。
对于这种情况进行深度学习的常见做法是使用在大数据集上培训的网络进行新问题。虽然可以修复较常定的网络的初始层,但必须精确调整的最后几层以了解新数据集的特定功能。转移学习通常会导致更快的培训时间而不是培训新的卷积神经网络因为您不需要估计新网络中的所有参数。
记录:2016年10月5日
您还可以从以下列表中选择一个网站:
选择中国网站(以中文或英文)以获取最佳网站性能。其他MathWorks国家网站未优化您的位置。