图像分析包括将图像处理为基本成分以提取有意义的信息。图像分析可以包括寻找形状、检测边缘、去除噪声、计数物体等任务为纹理分析或图像质量计算统计.
图像分析是一个宽泛的术语,涵盖了一系列技术,通常适合以下子类:
图像分析技术的例子包括:
提高光线暗的图像通过烟雾去除。
图像分割à l'aide de la méthode dedétection等高线和索贝尔滤镜.
用预先训练的神经网络.
利用该方法提取统计数据(左)并基于区域属性对图像进行滤波(右)图像区域分析仪应用程序。
有关图像分析的更多信息MATLAB®,请参阅图像处理工具箱™.
参见:颜色配置文件,图像阈值,图像增强,图像重建,图像分割,图像变换,图像配准,数字图像处理,图像处理和计算机视觉,史蒂夫谈图像处理,仿射变换,实验室的颜色,深度学习,点云,三维图像处理
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