深度学习

我们的神经衰弱是由于我们的神经衰弱所造成的reti neuralisuperficiali．Le reti迪深度学习Possono avere molti layer，anche centinaia。Entrambe Sono Tecniche DI机器学习Che Imparano Direttamene Dai Dati DI输入。

不能è，我不知道深度学习è sempre più al centro dell 'attenzione。我们的技术有可能是最好的。

IL DeepLearningèMerifolarmenteAdatto Per Applicationi di Identifipeaione Comperesse Il Riconoscimento Facciale，La Traduzione di Testi e Il Riconoscimento声道。èanche una tecnologia chiave uncerizzata nei sistemi avanzati di Assistenza Alla Guida Tra Cui La Classificazione Delle Corsie E IL Riconoscimento Della Segnalica散步。

一个复杂多样的神经组合，把歌剧的元素和生物学的神经系统的元素结合起来。È格式为输入层，uno o più layer nascosti e输出层。我把它和神经元联系在一起，把输出层放在输入层之前。

技术应用于神经视网膜

机器学习的技术可以应用于神经系统的监督和非监督，分类，回归，模式识别聚类。

Apprendimento supervisionato

勒Reti Neualti监督Sono addstrate在Risoposta Agli Inpect Camione中的Produrre Gli Countruct Desiderati，Risultando Permicsolarmente Adatte Per La Modellazione E IL Controllo di Sistemi Dinamici，La Classificaione di Dati Rumorosi e La Previsione di Fempi Futuri。深度学习工具箱™包括:前馈、基辐射、学习矢量量化。

Classificazione

这个分类è一个学徒的自动监督在一个算法“imppara”的一个分类是新的osservazioni的esempi的dati etichettati。

Regressione

我的回归模型描述了一个输出变量和一个可应用变量(输入)的关系。

模式识别

模式识别è是人工视觉神经系统应用的重要组成部分，是雷达应用的重要组成部分，是声音分类应用的重要组成部分。在分类的基础上输入oggetti和classi，利用分类监督和非监督。

Ad Asempio，Nella Visione Artificiale，Le Tecniche Di Riconoscimento Pation Con Submisione Vengono Ill Riconoscimento OttiCo DeiCara提蒂（OCR），La Rilevazione di Volti Umani，Il Riconoscimento Facciale，La Rilevazione E La Classificaione di Oggetti。Nell'eLaborazione di Immagini E Dighiche Aricificale leala Visione Artificaleo Patternte Senza Submisione Vengono vengono uterizzate per la Rilevazione di Oggetti e la semmentazione di immagini。

Apprendimento无supervisione

l'Averestramento delle.Reti Neurali Senza监督我想，如果我们能继续输入新的信息，我们就能得到神经网络。每一票的使用都是基于一组数据的形式和一组数据的输入。È可能的我们可以按照自然分布的原则，按照自然分布的原则，按照自然分布的原则。

深度学习工具箱理解非监督:竞争层自组织映射。

聚类

聚类è我们可以在神经系统中进行监督，我们可以利用每一种模式进行分析。问题的处理意味着在similarità的raggruppamento dei dati。最好的应用程序analisi集群从遗传学的分析来看，这是对奥盖蒂的认知。

我们可以把所有的东西都放在一个大的集合里，MATLAB^®提供的工具箱专门利用机器学习，神经reti，视觉人工自主。

我们可以用MATLAB进行编码，我们可以用MATLAB对神经系统进行识别。为了快速的实现，我们建立了一个嵌入的分布式服务器的可视化模型。

在MATLAB è中，可以将积分应用于实际应用。MATLAB同意在sistemi aziendali中自动分布神经网络模型，聚类，嵌入分布云。

为神经性痴呆患者治疗

Ogei Applicaione di Reteneulealèyéman，ma lo Sviluppo della Rete Generalee Segue Questi Passaggi：

1. Accedere Ai Dati E Prictarli

2.是神经网

3.配置的时候，我们可以用字母表示

4. Gregolare i Parametri Della Rete（Pesi E偏见）PeroTimizzare Le Prestazioni

5.Addestrare la网

6.我同意你的建议

7. IntegrareLa Rete在联合国Sistema di Produzione

神经网络分类聚类

Matlab E深入学习工具箱Forniscono Funzioni每克里尔的Riga di Comando Ed App，Addestrare e Simulare Reti Neurali。Le App Facilitano lo Sviluppo di Reti Neurali每个Operazioni来La Classificaione，La Regressione（包括La Regentione di Serie Storiche）e IL聚类。Dopo Aver Creato Le Reti Con Questi Strumenti，Puoi Wenerare Automaticamente Il Codice Matlab每个Registrare IL Lavoro Svolto E AutomatizzareLe Operazioni。

精心制作前，精心制作后，我们都有自己的想法

La Pre-Elaborazione Degli输入e Dei Target di Rete Migliora L'Efficienza Dell'Advestameno Della Rete Neuale Superficiale。La Post-Elaborazione同意Un'Analisi Dettagliata Delle Prestazioni Della Rete。Matlab E.万博1manbetx^®对于我来说，它是一种乐器:

• Riduci Le Dimensionsi Dei Vettori di输入unsunizzod l'anyisi delle componenti principali（pca）
• Esegui L'Analisi di Regertione Tra La Risposta di Rete e Target corrispondenti
• Scala gli input e i target in modo che rientrino nell'intervallo [-1,1]
• 规范媒体和规范训练的标准集
• Urilizza La Pre-Elaborazione自动A Dei Dati E La Distei Dei Dati Durante La Craezione Delle Reti

我想我们可以推广过拟合对神经系统的影响，这是神经系统疾病的一个问题。过拟合验证了我们是否能记住训练过的集合，以便推广新的输入。过拟合产生一个误差关系式，我们可以把这个关系式的误差设置为一个更大的范围，以更好的方式呈现给我们。

per migliorare la Generalizione的适当Soluzioni InclumonoO：

• 拉regolarizzazione为了实现最小值的计算过程的错误的计算)。包括有偏见的人的维度，有偏见的人能生产出一种适合的方法，可以训练出一种适合的方法，可以提供一种全新的食物。
• L 'arresto anticipato利用集合不同的数据:训练的集合，每一个偏差，每一个恢复的集合，每一个对所有的数据过拟合问题的预测。

第一代和第一代的分布

利用深度学习工具箱骗局Matlab Coder™那GPU编码器™E.MATLAB编译器™， è可能的实现。您现在的位置是:虫虫下载站>资源下载> MATLAB / c++ / simulare / simulare / simulare / simulare / simulareÈ可能的利用MATLAB编译器MATLAB编译器SDK™在C/ c++， Microsoft的环境下^®类Java^®e pacchetti Python^®DAI Programmi Matlab。èCheCositibileAdtestrare Un Modello di Rete Nell'Applicazione Distributa O在Un Componsee。

万博1manbetx每个Simulink支持万博1manbetx

深度学习工具箱Fornisce una serie di blocchi per la costruzione di Reti Neulti Superficiali在Simulink中。万博1manbetxtutti我blocchi sono compatibili骗局万博1manbetx仿真软件编码器™．Questi blocchi sono division in quattro librerie:

• 我有好多钱要交，必须有一个输入和一个对应的输出
• 我有一个输入网络，我们获得的数字是输入的数量，输出的数量是层的数量，输入的数量是偏置的
• Blocchi funzione比索，我们可以根据每个神经元的输入值给神经元一个输入值(也可以给层输出值)
• 预精加工的数据我们可以忽略输入和输出的区间più我们可以忽略神经网络può我们可以忽略输入和输出的区间

在Alternativa，èChoribibleCreare EAckestrareLe Reti Nell'ambiente Matlab E IneriverAlye Blocchi di Simulazione di Rete da Utilizzare Con Simulink。万博1manbetxQuerto Ipprocio Consente Inertre diVishingizzare Graficamente Le Reti。