对象识别

目标识别是什么?

目标识别是一个过程识别一个特定的对象在一个数字图像或视频。对象识别算法依赖于匹配,学习,或模式识别算法使用外貌或基于特征技术。

对象识别是有用的应用,如视频稳定、先进的驾驶员辅助系统(ADAS)和疾病在bioimaging识别。常见的技术包括基于深度学习的方法如卷积神经网络,使用边缘和基于特征的方法,梯度,面向的柱状图的梯度(猪),Haar小波、线性二元模式。

目标识别技术

你可以识别对象使用各种模型,包括:

• 特征提取和机器学习模型
• 深度学习模型如美国有线电视新闻网
• Bag-of-words模型特性,比如冲浪和女士
• Gradient-based和衍生匹配方法
• 的Viola-Jones算法,可用于识别不同的物体,包括脸和上半身
• 模板匹配
• 图像分割和blob分析

对象识别:深度学习与MATLAB和机器学习

你也可以下载演示代码用于演示。

有关更多信息,请参见MATLAB^®,图像处理工具箱™,计算机视觉工具箱™,统计和机器学习的工具箱™,深度学习工具箱™。