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numpartitions

回归估计合理数量的分区并行处理

自从R2018b

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语法

n = numpartitions(广告)
n = numpartitions(广告、池)

描述

例子

n= numpartitions (广告)返回数据存储的默认分区数量,广告。默认的分区数量是总数量的文件。

n= numpartitions (广告,池)返回一个合理数量的分区并行化广告平行池,基于文件的总数和工人的数量在池中。并行处理数据存储访问,您必须安装并行计算工具箱™。

例子

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打开生活的脚本

numpartitions返回一个合理的分区数量的音频数据存储。您可以使用numpartitions作为输入的分区函数。

指定文件路径与音频音频样本包括工具箱™。创建一个音频数据存储指向指定的文件夹。

文件夹= fullfile (matlabroot,“工具箱”,“音频”,“样本”);广告= audioDatastore(文件夹);

使用numpartitions评估一个合理的分区数量的音频数据存储,广告。默认情况下,numpartitions返回文件的数字音频数据存储指向。

n = numpartitions(广告)
n = 36

这个示例使用:

打开生活的脚本

分区数据存储到促进并行访问可用平行的工人。

指定文件路径与音频音频样本包括工具箱™。创建一个音频数据存储指向指定的文件夹。

文件夹= fullfile (matlabroot,“工具箱”,“音频”,“样本”);广告= audioDatastore(文件夹);

返回一个估计数量合理的分区并行处理,鉴于目前并行池。

池=质量;n = numpartitions(广告、池);

分区的音频数据存储和读取数据在每一个部分。

parfor2 = 1:n再分=分区(广告、n、ii);而hasdata(再分)数据=阅读(再分);结束结束

输入参数

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指定广告作为一个audioDatastore对象。

并行对象池。

输出参数

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数量的分区并行化数据存储访问。

版本历史

介绍了R2018b

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