历史

历史数据布隆伯格连接V3

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语法

d =历史(c、s、f, fromdate,迄今为止)

d =历史(c、s、f, fromdate,迄今为止,期间)

d =历史(c、s、f, fromdate,迄今为止,期间,货币)

d =历史(c、s、f, fromdate,迄今为止,期间,货币名称、值)

[d, sec] =历史(___)

描述

例子

d=历史(c,年代,f,fromdate,迄今为止,)安全返回历史数据列表年代和连接对象c的字段f的日期fromdate通过迄今为止,。日期字符串被MATLAB可以输入任何格式^®。证券交易委员会是安全映射列表的顺序返回数据。返回的数据d匹配的输入顺序排序吗年代。

例子

d=历史(c,年代,f,fromdate,迄今为止,,期)返回字段的历史数据f和日期fromdate通过迄今为止,与一个特定的周期性期。

例子

d=历史(c,年代,f,fromdate,迄今为止,,期,货币)安全返回历史数据列表年代的字段f和日期fromdate通过迄今为止,基于给定的货币货币。

例子

d=历史(c,年代,f,fromdate,迄今为止,,期,货币,名称,值)安全返回历史数据列表年代使用附加选项指定一个或多个参数名称-值对。

例子

(d,证券交易委员会]=历史(___)此外返回安全列表证券交易委员会使用任何输入参数组合在前面的语法。返回数据,d和证券交易委员会,来匹配输入的顺序排序年代。

例子

全部折叠

日期范围内每日收盘价

首先,创建一个^®桌面连接。然后,检索一个安全的每日收盘价在一个日期范围。

布隆伯格创建连接。

c = blp;

或者,您可以连接到服务器使用彭博blpsrv或彭博B-PIPE^®使用bpipe。

从8月1日获得每日收盘价2010年8月10日,2010年,IBM^®安全。

(d, sec) =历史(c,“IBM美国股票”,“LAST_PRICE”,…“8/01/2010”,“8/10/2010”)

d = 734352.00 123.55 734353.00 123.18 734354.00 124.03 734355.00 124.56 734356.00 123.58 734359.00 125.34 734360.00 125.19秒= IBM美国股票的

d包含日期的数字表示在第一列和第二列的收盘价。证券交易委员会IBM安全包含的名称。

布隆伯格关闭连接。

关闭(c)

每月的日期范围内收盘价

首先,创建一个彭博桌面连接。然后,检索一个安全月收盘价在一个日期范围。

布隆伯格创建连接。

c = blp;

或者,您可以连接到服务器使用彭博blpsrv或彭博B-PIPE使用bpipe。

每月从8月1日的收盘价,2010年12月10日,2010年,IBM的安全。

(d, sec) =历史(c,“IBM美国股票”,“LAST_PRICE”,…“8/01/2010”,“12/10/2010”,“月”)

d = 734360.00 125.19 734391.00 121.53 734421.00 131.85 734452.00 139.78 734482.00 138.13秒= IBM美国股票的

d包含日期的数字表示在第一列和第二列的收盘价。证券交易委员会IBM安全包含的名称。

布隆伯格关闭连接。

关闭(c)

每月使用美元收盘价在日期范围

首先,创建一个彭博桌面连接。然后,检索一个安全月收盘价在一个日期范围。指定价格用美元。

布隆伯格创建连接。

c = blp;

或者,您可以连接到服务器使用彭博blpsrv或彭博B-PIPE使用bpipe。

每月从8月1日的收盘价,2010年12月10日,2010年,IBM的安全在美国货币“美元”。

(d, sec) =历史(c,“IBM美国股票”,“LAST_PRICE”,…“8/01/2010”,“12/10/2010”,“月”,“美元”)

d = 734360.00 125.19 734391.00 121.53 734421.00 131.85 734452.00 139.78 734482.00 138.13秒= IBM美国股票的

d包含日期的数字表示在第一列和第二列的收盘价。证券交易委员会IBM安全包含的名称。

布隆伯格关闭连接。

关闭(c)

每月收盘价日期范围内使用指定的货币

首先,创建一个彭博桌面连接。然后,检索一个安全月收盘价在一个日期范围。指定价格用美元。指定时间值对返回的数据进行定制。

布隆伯格创建连接。

c = blp;

或者,您可以连接到服务器使用彭博blpsrv或彭博B-PIPE使用bpipe。

每月从8月1日的收盘价,2010年8月1日,2011年,IBM的安全在美国货币。这段时间值“月”,“实际”,“all_calendar_days”指定返回实际月度数据为所有日历天。期的值“nil_value”与指定填充缺失的数据值南。

(d, sec) =历史(c,“IBM美国股票”,“LAST_PRICE”,…“8/01/2010”,“8/01/2011”,{“月”,“实际”,…“all_calendar_days”,“nil_value”},“美元”)

d = 734351.00 128.40 734382.00 125.77 734412.00 135.64 734443.00 143.32 734473.00 144.41 734504.00 146.76 734535.00 163.56 734563.00 159.97 734594.00 164.27 734624.00 170.58 734655.00 166.56 734685.00 174.54 734716.00 180.75秒= IBM美国股票的

d包含日期的数字表示在第一列和第二列的收盘价。证券交易委员会IBM安全包含的名称。

布隆伯格关闭连接。

关闭(c)

每日收盘价日期范围内使用货币名称-值对

首先,创建一个彭博桌面连接。然后,检索一个安全的每日收盘价在一个日期范围。指定价格用美元。使用名称-值对参数调整价格。

布隆伯格创建连接。

c = blp;

或者,您可以连接到服务器使用彭博blpsrv或彭博B-PIPE使用bpipe。

从8月1日获得每日收盘价2010年8月10日,2010年,IBM的安全在美国货币“美元”。价格调整为正常的现金和分裂。

(d, sec) =历史(c,“IBM美国股票”,“LAST_PRICE”,…“8/01/2010”,“8/10/2010”,“每天”,“美元”,…“adjustmentNormal”,真的,…“adjustmentSplit”,真正的)

d = 734352.00 123.55 734353.00 123.18 734354.00 124.03 734355.00 124.56 734356.00 123.58 734359.00 125.34 734360.00 125.19秒= IBM美国股票的

d包含日期的数字表示在第一列和第二列的收盘价。证券交易委员会IBM安全包含的名称。

布隆伯格关闭连接。

关闭(c)

每日收盘价使用CUSIP数量和定价

首先,创建一个彭博桌面连接。然后,检索一个安全的每日收盘价在一个日期范围。指定的安全使用CUSIP数量和价格来源。

布隆伯格创建连接。

c = blp;

或者,您可以连接到服务器使用彭博blpsrv或彭博B-PIPE使用bpipe。

获得每日收盘价2012年1月1日,2013年1月1日通过CUSIP数量指定的安全/ cusip / 459200101源和定价BGN。

d包含日期的数字表示在第一列和第二列的收盘价。

d =历史(c,“cusip / 459200101 @bgn”,“LAST_PRICE”,…“01/01/2012”,“01/01/2013”)

d = 734871.00 180.69 734872.00 179.96 734873.00 179.10……

布隆伯格关闭连接。

关闭(c)

收盘价日期范围内使用国际日期格式

首先,创建一个彭博桌面连接。然后,检索一个安全的收盘价在一个日期范围。指定的日期范围使用国际日期格式。

布隆伯格创建连接。

c = blp;

或者,您可以连接到服务器使用彭博blpsrv或彭博B-PIPE使用bpipe。

返回给定日期的收盘价为安全在国际格式“MSFT@BGN美国股票”。

stDt = datetime (“01/06/11”,“InputFormat”,“dd / MM / yy”);endDt = datetime (“01/06/12”,“InputFormat”,“dd / MM / yy”);(d, sec) =历史(c,“MSFT@BGN美国股票”,“LAST_PRICE”,…stDt endDt, {“previous_value”,“all_calendar_days”})

d = 734655.00 22.92 734656.00 22.72 734657.00 22.42……秒= ' MSFT@BGN美国股票的

d包含日期的数字表示在第一列和第二列的收盘价。证券交易委员会IBM安全包含的名称。

布隆伯格关闭连接。

关闭(c)

使用覆盖字段中值估计每股收益

首先,创建一个彭博桌面连接。然后,检索一个安全的平均每股收益在一个日期范围。指定一个覆盖字段和值。

布隆伯格创建连接。

c = blp;

或者,您可以连接到服务器使用彭博blpsrv或彭博B-PIPE使用bpipe。

检索中位数估计阿克苏诺贝尔公司的每股收益^®从2010年10月1日到2010年10月30日。当指定彭博覆盖领域,使用特征向量“overrideFields”。的overrideFields参数必须是一个n——- - - - - -2单元阵列,第一列是覆盖领域,第二列是覆盖值。

d =历史(c,“阿姆斯特丹NA股权”,“BEST_EPS_MEDIAN”,…datetime (“01.10.2010”,“InputFormat”,“dd.MM.yyyy”),…datetime (“30.10.2010”,“InputFormat”,“dd.MM.yyyy”),…{“每天”,“日历”[]},“overrideFields”,…{“BEST_FPERIOD_OVERRIDE”,“男朋友”})

d = 734412.00 3.75 734415.00 3.75 734416.00 3.75……

d返回日期的数字表示法在第一列和第二列中值估计每股收益。

布隆伯格关闭连接。

关闭(c)

历史数据表和日期

打开脚本

彭博®创建一个连接,然后检索收盘价历史日期范围。的历史作为一个函数返回数据的日期datetime数组中。

布隆伯格创建连接。

c = blp;

或者,您可以连接到服务器使用彭博blpsrv使用或彭博B-PIPE®bpipe。

返回数据表通过设置DataReturnFormat连接对象的属性。如果你不设置这个属性,历史函数返回数据作为数字数组。

返回日期datetime通过设置数组DatetimeType连接对象的属性。在这种情况下,表包含日期的变量datetime数组。

c。DataReturnFormat =“表”;c。DatetimeType =“datetime”;

调整货币的返回数据的显示格式。

格式银行

检索历史收盘价格为IBM®从8月1日,2010年8月10日,2010年。d是一个表,其中包含日期的吗datetime数组中。

(d, sec) =历史(c,“IBM美国股票”,“LAST_PRICE”,…“8/01/2010”,“8/10/2010”)

d = 7×2表日期LAST_PRICE ___________ __________ 02 - 8月- 2010年8月130.76 03 - 04 - 2010 130.37 131.27 - 8月- 2010年8月05 - 06 - 8月- 2010 131.83 - 2010 130.14 09年10 - 132.00 - 8月- 2010年8月- 2010年131.84秒= 1×1单元阵列{IBM美国股票的}

在返回的数据访问日期。

d.DATE

ans = 7×1 datetime数组02 - 8月- 2010年03 - 2010年8月- 2010年8月04 - - 05 - 06年8月- 2010年8月- 2010年09年10 - 8月- 8月- 2010 - 2010

布隆伯格关闭连接。

关闭(c)

历史数据的时间表

打开脚本

彭博®创建一个连接,然后检索收盘价历史日期范围。的历史作为一个函数返回数据时间表。

布隆伯格创建连接。

c = blp;

或者,您可以连接到服务器使用彭博blpsrv使用或彭博B-PIPE®bpipe。

返回数据时间表通过设置DataReturnFormat连接对象的属性。如果你不设置这个属性,历史函数返回数据作为数字数组。

c。DataReturnFormat =“时间表”;

调整货币的返回数据的显示格式。

格式银行

检索历史收盘价格为IBM®从8月1日,2010年8月10日,2010年。d是一个时间表包含在第一列日期。

(d, sec) =历史(c,“IBM美国股票”,“LAST_PRICE”,…“8/01/2010”,“8/10/2010”)

d = 7×1时间表日期LAST_PRICE ___________ __________ 02 - 8月- 2010年8月130.76 03 - 04 - 2010 130.37 131.27 - 8月- 2010年8月05 - 06 - 8月- 2010 131.83 - 2010 130.14 09年10 - 132.00 - 8月- 2010年8月- 2010年131.84秒= 1×1单元阵列{IBM美国股票的}

在返回的数据访问日期。

d.DATE

ans = 7×1 datetime数组02 - 8月- 2010年03 - 2010年8月- 2010年8月04 - - 05 - 06年8月- 2010年8月- 2010年09年10 - 8月- 8月- 2010 - 2010

布隆伯格关闭连接。

关闭(c)

输入参数

全部折叠

`c`- - - - - -彭博社(Bloomberg)连接
连接对象

彭博社(Bloomberg)连接,指定为创建一个连接对象使用blp,blpsrv,或bpipe。

`年代`- - - - - -安全列表
特征向量|字符串标量|单元阵列的特征向量|字符串数组

安全列表,指定作为一个安全的特征向量或字符串标量特征向量的单元阵列或多个证券的字符串数组。您可以指定安全通过名称或CUSIP,有或没有定价的源。

数据类型:字符|细胞|字符串

`f`- - - - - -彭博社的数据字段
特征向量|字符串标量|单元阵列的特征向量|字符串数组

彭博社的数据字段,指定为一个特征向量,字符串标量,单元阵列的特征向量,或字符串数组。一个特征向量或字符串表示一个彭博数据字段名。特征向量的单元阵列或字符串数组表示多个彭博数据字段名称。您可以指定的字段的详细信息,请参见布隆伯格API开发人员指南使用WAPI <转>选择从彭博终端。

例子:{“LAST_PRICE”;“开放”}

数据类型:字符|细胞|字符串

`期`- - - - - -周期性
`“每天”`|`“周”`|`“月”`|`“季度”`|……

周期性,指定为一个值来表示返回的数据。用于指定多个值,使用一个单元阵列。例如,当期被设置为{“每天”,“all_calendar_days”},历史返回所有日历天,日常数据和报告丢失的数据南年代。期被设置为“active_days_only”,历史返回数据只使用默认的周期性活跃的交易日。默认的周期性依赖于安全。如果每月安全报告,默认的周期性是每月。这些表显示的值期。

指定返回数据的周期性,看到这个表。

价值	描述
`“每天”`	每天的返回数据。
`“周”`	每个星期返回数据。
`“月”`	每个月返回数据。
`“季度”`	为每个季度返回数据。
`“semi_annually”`	返回数据每半年。
`“年”`	每年返回数据。

所有其他的锚定日期的日期报告日期是相关的。指定锚定日期,看到这个表。

价值	描述
`“实际”`	锚定规范的实际日期。这个函数,周期的研究除了日常,`迄今为止,`锚定日期。如果周期是每周一次`迄今为止,`周四,每个数据点都是周四,周四或之前最近的工作日。如果周期是每月的和`迄今为止,`是每月的20日,每一个数据点是每月的20日的日期范围。
`“日历”`	锚定日期规范一个日历年。
`“财政”`	锚定日期规范财政年度。
`“没有”`	没有指定锚日期。

指定返回数据为特定的日子,看到这个表。

价值	描述
`“non_trading_weekdays”`	所有工作日的返回数据。
`“all_calendar_days”`	所有天的返回数据。
`“active_days_only”`	返回数据只活跃的交易日。

指定如何填补缺失值,看到这个表。

价值	描述
`“previous_value”`	填补缺失值与先前的值对日期不安全的交易活动。如果没有先前的价值存在于一个月前`fromdate`,这个函数保留缺失值。
`“nil_value”`	以填补缺失值`南`日期没有交易活动的安全。

数据类型:字符|细胞

`货币`- - - - - -货币
特征向量|字符串标量

货币,指定为一个特征向量或字符串标量表示ISO^®代码返回的数据的货币。例如,在美元指定输出的钱值,使用美元对于这个论点。

数据类型:字符|字符串

`fromdate`- - - - - -开始日期
双标量|特征向量|字符串标量|datetime

历史数据的日期开始,指定为双标量,特征向量,字符串标量,或datetime数组中。

数据类型:datetime|双|字符|字符串

`迄今为止,`- - - - - -结束日期
双标量|特征向量|字符串标量|datetime

历史数据的结束日期,指定为双标量,特征向量,字符串标量,或datetime数组中。

数据类型:datetime|双|字符|字符串

名称-值参数

指定可选的双参数作为Name1 = Value1,…,以=家,在那里的名字参数名称和吗价值相应的价值。名称-值参数必须出现在其他参数,但对的顺序无关紧要。

R2021a之前,用逗号来分隔每一个名称和值,并附上的名字在报价。

例子:“adjustmentNormal”,真的

`overrideFields`- - - - - -覆盖领域
单元阵列

覆盖字段,指定为逗号分隔组成的“overrideFields”和一个n——- - - - - -2单元阵列。第一列单元阵列的覆盖领域和第二列是覆盖值。

例子:overrideFields, {‘IVOL_DELTA_LEVEL’,‘DELTA_LVL_10’;‘IVOL_DELTA_PUT_OR_CALL’,‘IVOL_PUT’;‘IVOL_MATURITY’,‘MATURITY_1STM}

数据类型:细胞

`adjustmentNormal`- - - - - -历史正常的价格调整
真正的|假

历史正常的定价调整,指定为逗号分隔组成的“adjustmentNormal”和一个布尔值来反映:

定期的现金
临时
1日临时
第二次临时
3日临时
4日临时
5日临时
收入
估计
伙伴关系分布
最后
资本利息
分布
业

这些额外的名称-值对的细节,请参阅布隆伯格API开发人员指南使用WAPI <转>选择从彭博终端。

数据类型:逻辑

`adjustmentAbnormal`- - - - - -历史不正常的价格调整
真正的|假

历史异常定价调整,指定为逗号分隔组成的“adjustmentAbnormal”和一个布尔值来反映:

特殊的现金
清算
资本利得
长期资本利得
短期资本利得
纪念
回报的资本
权利赎回
杂项
退费
优先权利赎回
收益/权利
收益/股票
收益/认股权证

这些额外的名称-值对的细节,请参阅布隆伯格API开发人员指南使用WAPI <转>选择从彭博终端。

数据类型:逻辑

`adjustmentSplit`- - - - - -历史将定价或音量调整
真正的|假

历史将定价或音量调节,指定为逗号分隔组成的“adjustmentSplit”和一个布尔值来反映:

分拆
股票分割/合并
股票股利/奖金
配股/权利

这些额外的名称-值对的细节,请参阅布隆伯格API开发人员指南使用WAPI <转>选择从彭博终端。

数据类型:逻辑

`adjustmentFollowDPDF`- - - - - -历史价格调整
真正的(默认)|假

历史价格调整,指定为逗号分隔组成的“adjustmentFollowDPDF”和一个布尔值。设置这个名称-值对的DPDF <转>选择从彭博终端。这些额外的名称-值对的细节,请参阅布隆伯格API开发人员指南使用WAPI <转>选择从彭博终端。

数据类型:逻辑

输出参数

全部折叠

`d`——彭博历史数据
表数值数组(默认)| |时间表

彭博社的历史数据,作为数字数组,返回表,或时间表。的数据类型取决于历史数据DataReturnFormat和DatetimeType连接对象的属性。第一列(或领域)的历史数据包含了日期。剩下的列包含所请求的数据字段。

数据的详细信息,请参阅布隆伯格API开发人员指南使用WAPI <转>选择从彭博终端。

`证券交易委员会`——安全列表
单元阵列的特征向量

安全列表,返回为一个单元阵列的特征向量对应的证券年代。的内容证券交易委员会在价值和秩序是相同的吗年代。你可以用下列标识符返回证券:

建立
猫
cin
常见的
cusip
型号
sedol1
sedol2
sicovam
支持向量机
股票行情自动收录器(默认)
劳动党

提示

布隆伯格获得更好的性能,添加文件blpapi3.jarMATLAB静态Java^®类路径通过修改该文件MATLAB工具箱/地方/ javaclasspath.txt美元。静态Java类路径的详细信息,请参阅静态路径的Java类路径。
你可以通过使用彭博Excel数据和现场的可用性^®插件。

版本历史

介绍了R2010a

另请参阅

blp|实时|timeseries|getdata|关闭

历史

语法

描述

例子

日期范围内每日收盘价

每月的日期范围内收盘价

每月使用美元收盘价在日期范围

每月收盘价日期范围内使用指定的货币

每日收盘价日期范围内使用货币名称-值对

每日收盘价使用CUSIP数量和定价

收盘价日期范围内使用国际日期格式

使用覆盖字段中值估计每股收益

历史数据表和日期

历史数据的时间表

输入参数

c- - - - - -彭博社(Bloomberg)连接连接对象

年代- - - - - -安全列表特征向量|字符串标量|单元阵列的特征向量|字符串数组

f- - - - - -彭博社的数据字段特征向量|字符串标量|单元阵列的特征向量|字符串数组

期- - - - - -周期性“每天”|“周”|“月”|“季度”|……

货币- - - - - -货币特征向量|字符串标量

fromdate- - - - - -开始日期双标量|特征向量|字符串标量|datetime

迄今为止,- - - - - -结束日期双标量|特征向量|字符串标量|datetime

名称-值参数

overrideFields- - - - - -覆盖领域单元阵列

adjustmentNormal- - - - - -历史正常的价格调整真正的|假

adjustmentAbnormal- - - - - -历史不正常的价格调整真正的|假

adjustmentSplit- - - - - -历史将定价或音量调整真正的|假

adjustmentFollowDPDF- - - - - -历史价格调整真正的(默认)|假

输出参数

d——彭博历史数据表数值数组(默认)| |时间表

证券交易委员会——安全列表单元阵列的特征向量

提示

版本历史

另请参阅

主题

`c`- - - - - -彭博社(Bloomberg)连接
连接对象

`年代`- - - - - -安全列表
特征向量|字符串标量|单元阵列的特征向量|字符串数组

`f`- - - - - -彭博社的数据字段
特征向量|字符串标量|单元阵列的特征向量|字符串数组

`期`- - - - - -周期性
`“每天”`|`“周”`|`“月”`|`“季度”`|……

`货币`- - - - - -货币
特征向量|字符串标量

`fromdate`- - - - - -开始日期
双标量|特征向量|字符串标量|datetime

`迄今为止,`- - - - - -结束日期
双标量|特征向量|字符串标量|datetime

`overrideFields`- - - - - -覆盖领域
单元阵列

`adjustmentNormal`- - - - - -历史正常的价格调整
真正的|假

`adjustmentAbnormal`- - - - - -历史不正常的价格调整
真正的|假

`adjustmentSplit`- - - - - -历史将定价或音量调整
真正的|假

`adjustmentFollowDPDF`- - - - - -历史价格调整
真正的(默认)|假

`d`——彭博历史数据
表数值数组(默认)| |时间表

`证券交易委员会`——安全列表
单元阵列的特征向量