VehicleDetectorAcf

使用聚合通道功能加载车辆探测器

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句法

检测器= vericleDetectorAcf

检测器= vericleDetectorAcf（模型名称）

探测器= VehicleDetectorAcf使用聚合通道特征（ACF）返回验证的车辆探测器。返回AcFobjectDetector使用车辆前，后，左侧和右侧的未划分的图像对物体进行训练。

探测器= vericleDetectorAcf（型号名称）根据指定的模型返回预验证的车辆探测器型号名称。一个“全视图”模型使用训练图像，这些图像是车辆前，后，左侧和右侧的未划分的视图。一个“前进视图”模型仅从车辆的前后两侧使用图像。

打开实时脚本

加载车辆的预训练检测器

检测器= vericleDetectorAcf（“前进视图”）；

加载图像并运行检测器。

i = imread（'Highway.png'）；[bboxes，分数] =检测（检测器，i）;

图像中检测到的车辆的覆盖边界框和分数。

i = insertObjectAnnotation（i，'长方形'，bbox，分数）;图IMShow（i）标题（“检测到车辆和检测得分”）

图包含一个轴对象。带有标题检测到的车辆和检测分数的轴对象包含类型图像的对象。

车辆探测器模型的类型，指定为“前进视图”或者“全视图”。一个“全视图”模型使用训练图像，这些图像是车辆前，后，左侧和右侧的未划分的视图。一个“前进视图”模型仅从车辆的前后两侧使用图像。

数据类型：char|细绳

经过训练的基于ACF的对象检测器，返回AcFobjectDetector目的。

在R2017A中引入