GPU Coder™生成优化的CUDA^®从MATLAB代码^®代码和仿真软件万博1manbetx^®模型。生成的代码包括CUDA内核，用于深度学习、嵌入式视觉和信号处理算法的可并行部分。为了获得高性能，生成的代码调用优化的NVIDIA^®CUDA库，包括TensorRT, cuDNN, cuFFT, cuSolver和cuBLAS。这些代码可以作为源代码、静态库或动态库集成到项目中，并且可以为NVIDIA Jetson、NVIDIA DRIVE和其他平台上的台式机、服务器和gpu编译。您可以使用MATLAB中生成的CUDA来加速深度学习网络和算法的其他计算密集型部分。GPU编码器允许您将手写CUDA代码合并到您的算法和生成的代码。

当与嵌入式编码器使用^®， GPU编码器让您验证的数字行为生成的代码通过软件在环(SIL)和处理器在环(PIL)测试。