主要内容

伽马分布

健康,评估,产生伽马分布的随机样本

统计和机器学习工具箱™提供了几个与伽马分布的方法。

  • 创建一个概率分布对象GammaDistribution通过拟合样本数据的概率分布或通过指定参数值。然后,使用对象函数来评估分布,生成随机数,等等。

  • 使用伽马分布交互使用分布更健康应用。您可以导出一个对象从应用程序和使用对象的功能。

  • 使用特定函数与分布参数指定。特定函数可以接受多个伽马分布的参数。

  • 使用泛型分布函数(提供,icdf,pdf,随机与指定名称(分布)“伽马”)和参数。

了解伽马分布,明白了伽马分布。

对象

GammaDistribution γ概率分布对象

应用程序

分布更健康 适合数据概率分布
概率分布函数 互动的密度和分布的情节

功能

全部展开

创建GammaDistribution对象

makedist 创建概率分布对象
fitdist 合适的概率分布对象的数据

一起工作GammaDistribution对象

提供 累积分布函数
收集 收集的属性统计和机器学习工具对象从GPU
icdf 逆累积分布函数
位差 四分位范围的概率分布
的意思是 的概率分布
中位数 中值的概率分布
negloglik 的负面loglikelihood概率分布
paramci 概率分布参数的置信区间
pdf 概率密度函数
情节 情节概率分布对象
proflik 配置文件似然函数概率分布
随机 随机数
性病 标准偏差的概率分布
截断 截断概率分布对象
var 概率分布的方差
gamcdf γ累积分布函数
gampdf γ概率密度函数
gaminv γ逆累积分布函数
gamlike γ-对数似
gamstat 图像灰度均值和方差
gamfit γ参数估计
gamrnd γ随机数
randg γ随机数与单位规模
大中型企业 最大似然估计
mlecov 最大似然估计的渐近方差
distributionFitter 开放分布健康应用程序
histfit 直方图的分布
情节 情节概率分布对象
qqplot Quantile-quantile情节
randtool 交互式随机数生成

主题

  • 伽马分布

    伽马分布模型的指数分布的随机变量。