贴标签机视频

计算机视觉应用标签视频

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描述

的贴标签机视频应用程序使您可以标注地面真实数据，在视频，图像序列中，或自定义数据源读取器。使用的应用程序，您可以：

  • 定义感兴趣的矩形区域(ROI)标签、折线ROI标签、像素ROI标签和场景标签。使用这些标签来交互式地标记您的地面真相数据。

  • 使用内置的检测或跟踪算法来标记你的地面实况数据。

  • 写，进口和使用自己定制的自动化算法自动标签地面实况。看到贴标创建自动化算法。

  • 评估的使用可视摘要您的标签自动化算法的性能。看到地面实况标签查看摘要。

  • 导出标地面实况作为真实状况对象。您可以将此对象用于系统验证或训练对象检测器或语义分割网络。看到用于目标检测和语义分割的训练数据。

要了解这个应用程序的更多信息，请参见开始使用视频贴标机。

打开视频标签应用程序

  • MATLAB®将来发布:应用程序选项卡,在图像处理和计算机视觉，点击应用程序图标。

  • MATLAB命令提示符：输入videoLabeler。

例子

相关的例子

编程使用

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videoLabeler打开应用的一个新的会话，使您能够在视频或图像序列标签地面实况数据。

videoLabeler（videoFileName）打开应用程序并加载输入视频。视频文件必须有一个支持的扩展名万博1manbetxVideoReader。

例：videoLabeler (“vipmen.avi”)

videoLabeler (imageSeqFolder)打开应用和负载从输入文件夹中的图像序列。一个图像序列是有序的一组类似的视频图像。

imageSeqFolder必须是包含图像文件指定的文件夹的字符串标量或特征向量。图像文件必须通过扩展支持万博1manbetximformats并装填在由返回的顺序dir函数。

在图像imageSeqFolder必须是相同的大小。如果图像大小不同，应用程序只导入与序列中第一个图像大小相同的图像。若要标记大小不同的无序图像集合，请使用图片标志应用程序。

videoLabeler（imageSeqFolder，时间戳）打开应用程序并加载一系列图像及其相应的时间戳。时间戳必须是持续时间相同的长度的序列中的图像的数量的矢量。

例如，将一系列图像及其对应的时间戳加载到应用程序中。

IMAGEDIR =完整文件（toolboxdir（“愿景”）“visiondata”,“NewTsukuba”）;时间戳=秒（1：150）;videoLabeler（IMAGEDIR，时间戳）

videoLabeler (gtSource)打开从该应用并加载数据源和对应的时间戳groundTruthDataSource宾语，gtSource。为了产生这个对象的自定义数据源，你可以指定一个自定义的阅读器功能。有关详细信息，请参阅使用自定义图像源读取贴标。

videoLabeler (sessionFile)打开应用程序并加载保存应用程序会话，sessionFile。的sessionFile输入包含路径和文件名。的MAT-filesessionFile指向包含保存的会话的点。

限制

  • 内置的自动化算法只支持矩形ROI标签的自动化。万博1manbetx当您选择一个内置算法并单击自动化，场景标签，像素标签的投资回报率，投资回报率折线标签，子标签和属性不会导入自动化会话。要自动完成这些功能的标签，创建一个自定义的自动化算法。看到贴标创建自动化算法。

  • 像素ROI标签不支持子标签或属性。万博1manbetx

  • 标签摘要窗口不支持子标签或属性万博1manbetx

提示

  • 为了避免与新标签重新标记地面真相，组织要使用标签计划弄脏地面真理面前。

算法

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你可以使用标签自动算法来加速应用程序内的标签。要创建自己的标签自动算法来在应用程序内使用，请参阅贴标创建自动化算法。您还可以使用提供的内置算法之一。遵循以下步骤:

  1. 你想要的数据加载到标签，并至少创建一个标签定义。

  2. 在应用工具条，点击选择算法以及内置的自动化算法选择之一。

  3. 点击自动化，然后按照自动化窗口的右侧窗格中的自动化操作。

另请参阅

应用程序

功能

对象

话题

介绍了R2018b

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用MATLAB引入深度学习

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