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来iniziare utilizzare深度学习工具箱
Il深度学习工具箱™offre联合国contesto每progettazione e l 'implementazione di reti neurali深处con algoritmi, modelli preaddestrati e应用。e相信utilizzare reti neurali convoluzionali(回旋网,CNN) e reti长短期记忆(LSTM) eseguire attivita di classificazione e regressione苏蒂迪immagini联赛temporali e包括。如果possono costruire architetture di网来reti生成avversarie (GAN) e reti siamesi utilizzando la自动化differenziazione循环di addestramento e pesi condivisi。Con l 'app深层网络设计师e相信progettare analizzare e addestrare le reti livello grafico。L 'app实验经理aiuta gestire稍esperimenti di深度学习在contemporanea tenendo traccia一些parametri di addestramento analizzando我risultati e confrontando il配置derivato戴diversi esperimenti。E相信visualizzare le attivazioni一些livelli E monitorare graficamente我progressi戴尔'addestramento。
E相信importare reti E di grafici livello da TensorFlow™2, TensorFlow-Keras E PyTorch®,木豆formato di modello ONNX™(打开神经网络交换)e da咖啡。E inoltre相信esportare reti E di grafici livello深度学习工具箱苏TensorFlow 2 E nel formato di modello ONNX。Il工具箱suppor万博1manbetxta Il转移学习con DarkNet-53 ResNet-50, NASNet SqueezeNet e molti altrimodelli preaddestrati。
l E相信velocizzare 'addestramento苏una工作站GPU singola o multipla (con并行计算工具箱™)oppure天使鱼苏集群E云,崔istanze di NVIDIA®GPU Amazon EC2云e®GPU(反对MATLAB®并行服务器™)。
教程
- 来iniziare utilizzare深网络设计师
Questo esempio mostra来utilizzare深网络设计师/ adattare una网GoogLeNet preaddestrata真主安拉classificazione di una nuova raccolta di immagini。
- Prova il 10他近di配置MATLAB深度学习
Scopri来utilizzare il深度学习每identificare gli oggetti苏una摄像头住洛杉矶监狱网preaddestrata AlexNet。
- Classificazione di immagini初步网preaddestrata
Questo esempio mostra来classificare联合国'immagine con la网neurale convoluzionale profonda preaddestrata GoogLeNet。
- iniziare utilizzare il转移来学习
Questo esempio mostra utilizzare il转移来学习每riaddestrare SqueezeNet, una网neurale convoluzionale preaddestrata,每classificare联合国莱迪immagini设置。
- Creazione di una网di classificazione di immagini单纯的
Questo esempio mostra来creare e addestrare una网neurale convoluzionale单纯的每拉classificazione tramite深度学习。
- Creazione di una网di classificazione di immagini单纯的反对网络设计师
Questo esempio mostra来creare e addestrare una网neurale convoluzionale单纯的每拉classificazione tramite深度学习con l 'uso di深网络设计师。
- Creazione di una网di classificazione di sequenze单纯的反对网络设计师
Questo esempio mostra来creare una网长期短期记忆di classificazione单纯的反对l 'uso di深网络设计师。
Reti superficiali
- Reti superficiali /模式识别、聚类e联赛temporali
每progettare Utilizza应用e funzioni reti neurali superficiali /函数拟合,模式识别、聚类e di analisi联赛temporali。
初Esempi在钢琴
Apprendimento interattivo
深度学习斜坡弯道
Questo教程gratuito di由于矿石南深度学习fornisce联合国'introduzione interattiva ai metodi pratici di深度学习。Si apprendera来utilizzare le tecniche di深度学习/ il riconoscimento戴尔'immagine MATLAB。
视频
Modifica interattiva di una网di深度学习/ il转移学习
深层网络设计师e uno strumento单击每个creare o modificare reti neurali深处。Questo视频mostra在联合国utilizzare l 'app工作流di转移学习。崔Dimostra la facilita con e相信utilizzare lo strumento每modificare gli ultimi livelli德拉网importata, invece di modificare我livelli所以nella里加di第一。l E相信verificare 'architettura modificata每individuare eventuali errori内尔connessioni E内尔'assegnazione delle proprieta utilizzando联合国analizzatore di网。
深度学习MATLAB监狱:深度学习在11他近di配置MATLAB
Scoprire utilizzare MATLAB, una单纯的摄像头e una网neuraleprofonda每identificare gli oggetti内尔'ambiente circostante。
深度学习MATLAB监狱:转移学习10他近di配置MATLAB
Apprendere来utilizzare il转移学习在MATLAB / riaddestrare le reti di深学习创建da esperti / i propri达缇女士o / le proprie attivita。
