描述性统计和概率分布

或

课程模块与病房镍合作,洪堡州立大学
使用R2020a创建。与R2020a后来版本兼容。

描述

这个包包含生活的脚本围绕描述性统计的基本原理和一些常用的概率分布。这些材料是设计灵活,可以很容易地修改,以适应不同的教学和学习方法。生活在一个序列,使用脚本逐步添加深度的话题。然而,每个脚本可以很容易地适应独立使用。它包括一个简短的背景,互动的插图,任务,反映问题,为不同的概念和例子问题探讨。

建议Prework

MATLAB斜坡弯道——一个免费的两小时的入门教程学习MATLAB®的必需品。

细节

descriptiveStatistics.mlx
学习目标

• 显示一个定量变量的直方图。
• 确定和解释均值和中位数。
• 确定和解释范围、方差和标准差。
• 确定和解释的位置。
• 显示一个定量变量的箱线图。

discreteDistributions.mlx
学习目标

• 定义一个概率分布。
• 找到给定一个离散型概率分布的统计数据。
• 使用二项分布。
• 用超几何分布。
• 使用泊松分布。

continuousDistributions.mlx
学习目标

• 描述和使用统一的概率分布。
• 描述和使用正常的概率分布。
• 描述和使用标准正态概率分布。
• 描述和使用指数概率分布。

s manbetx 845

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