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Feathool Multiphysics是一种用于流体流量（CFD），传热，结构，电磁和耦合多体的仿真工具箱
脚本提供了“牛顿-拉夫森方法”的演示，以解决各种多项式和超越方程
使用fminsearch进行约束优化
一个简单的结构化MATLAB实施PSO
GWO是全球优化的新型荟萃启发式算法
黄金分割法——在给定的区间上寻找函数的最小值
使用进化算法的多目标优化的功能
使用粒子群优化最小化函数
在2D阵列中插值（＆外推）nan元素。
离散不适定问题的分析与求解。
这个脚本发现收敛，和，部分和图，半径和收敛区间，无限级数。
应用程序从实验与MATLAB
这些matlab m文件被用来计算总线电压和角度使用牛顿拉夫森迭代我
与遗传算法工具箱语法相同的PSO算法的实现。
易于使用的遗传算法
使用稳态溶液的有限差分法，2D方板中的热方程
这是实现原始版本的遗传算法
通过粒子群优化（PSO）方法搜索/调整/优化/优化
一种用于非线性状态估计的无迹卡尔曼滤波器的实现。
非线性状态估计的扩展卡尔曼滤波器的实现。
呈现用于确定目标最短路径的A *搜索算法的教程。
GA文件为Swayam课程计算机辅助应用单一目标优化https://swayam.gov.in/nd1_noc20_ch19/preview
有Trelea, Common和Clerc类型，还有…
多目标粒子群优化算法(MOPSO)的可忍受和压缩实现
WOA是一种解决单目标优化问题的新算法
将1D信号分解为K带分离模式。
固定步长梯度下降优化算法的演示。
用迭代牛顿raphson解决非线性系统。非常容易和强大！
使用给定的一组点（封闭轮廓）找到最适合椭圆的椭圆形。
这实现了最大功率点跟踪使用自然启发技术粒子群算法。
这是一个简单的实现蚁群优化(ACO)来解决组合优化问题。
利用差分进化的进化算法进行优化。
这个工具箱包括所有我提出的优化算法(ggo, ALO, MVO, DA, MFO, SCA，和WOA)
大规模电动汽车开发与网格资源分配的蒙特卡罗仿真
函数数值计算
Matlab中受约束和无约束的实际编码NSGA II
具有完全任意大小整数的算术。支持vpi数的数组和向量。万博1manbetx
蚁群算法在离散和组合优化问题中的MATLAB实现
实现了一种高效的标准布谷鸟搜索算法。现在有三个版本。
读和写波前OBJ几何和MTL文件
一个简单而通用的瞬态对流扩散偏微分方程FVM求解器
利用粒子群算法对PID控制器进行整定
在Matlab中的人工蜂殖民地（ABC）的结构化实施
分析提供功能的数值衍生，也是梯度，雅各比和黑森州
Harris Hawks Optimizer（HHO）是全球优化的新型荟萃启发式优化范式
从数字中删除多余的边距。
约束优化的萤火虫算法
具有时间依赖性死亡率和恢复率的扩展SEIR模型的数值实现
粒子群优化最大功率点跟踪升压变换器
简单的热方程求解器使用有限差分法
非分类遗传算法II（NSGA-II）的可忍全和压缩的实现
“结构和热分析与MATLAB”网络研讨会的现场脚本、文件和幻灯片
分配系统
Newton-Raphson是一种寻根算法，它产生了连续更好的逼近实值函数的根。
欧拉法数值微分的Matlab代码
通过光标或弹板取n点输入，将贝塞尔曲线绘制为控制点
这是一个工具箱，用于在您想要建模的任何问题上运行GA。
高斯曲线拟合
使用Newton-Raphson方法进行负载流程分析程序
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