乔治
格拉斯哥大学
我的主要研究兴趣是模式识别和机器学习领域。在这些领域,我的工作着重于制定新颖的策略来形式化,解释和可视化数据中的模式。我的工作包括不同的案例研究。我在机器学习中介绍了功能选择的许多方面,介绍了基于图的功能选择的概念。这样的框架很容易平行化,使该算法家族高度可扩展(即适合大数据分析)。我处理的另一个重要方面是此类技术的实时因素。事实证明,该框架也适用于视觉对象跟踪,证明可以在保持高帧速率的同时提高跟踪性能。最后,我还通过考虑以用户为中心的方面(例如个性)来研究软性生物测量法。
内容提要
回答
如何使用方法OTER在鲍鱼数据集上进行特征选择和分类,而不是LDA,QDA,PCA和顺序特征选择。plz为其提供合适的代码。
嗨,您引用的大多数技术都没有进行功能选择pca,例如,ia缩小方法,您...
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大约6 anni前|1