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基于MKL-DNN的Intel处理器深度学习
在MATLAB中学习如何从经过训练的深度神经网络生成代码®对于英特尔®支持高级向量扩展2 (AVX2)万博1manbetx指令集的处理器,如英特尔至强系列处理器。以行人检测为深度学习应用实例,生成的代码部署在Intel Xeon处理器上。
生成的代码利用了Intel MKL-DNN库,这是一个用于深度学习应用程序的开源性能库,提供了针对Intel架构优化的向量化和线程构建块。用于行人检测的神经网络在Intel Xeon E5 v3处理器上以大约30帧/秒的速度运行。
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