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Olea传感器网络使用MATLAB开发用于非接触式患者监测的物联网传感器
Frank Morese, Olea传感器网络公司
使用MATLAB, Olea传感器网络开发了独特的机器学习算法,以优化传感器性能监测任务,如在不与身体接触的情况下检查人类和动物的生命体征。
当我们刚开始这个项目的时候,它有很大的天线,很多电子设备,最后我们不得不把它缩小到比信用卡大小还小。传统的雷达设计——把它扔出窗外。所以我们用这个设备所做的,如果不出意外的话,就是提供了一种能够长时间记录数据的方法,没有侵入性,没有接触性——不接触皮肤——可以看穿衣服,可以看穿防弹衣,而且是安全的。
我们必须运行许多模型来验证我们的假设。我们用MATLAB建立了这些数学模型来反映我们在这么近的距离内所做的事情。想象一下看心电图,我们的模型能够根据历史数据预测搏动的位置以及搏动的类型。
这是我们收集到的数据的结果,比如说,把它放在衬衫口袋里。我们通过建模所做的所有艰苦工作能够提取出这些信号,但这是一个医疗级别的质量信号,可以用于实际诊断。我们在六个月内推出了一款全新的产品。如果没有这些工具,这一切都不可能发生。
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