影像E研讨会
反馈
从系列:深度学习与MATLAB
加布里埃尔哈,MathWorks公司
本演示使用MATLAB®执行迁移学习四种不同类型的动物的图像分类:猫,狗,鹿,和青蛙。图像从CIFAR-10使用的数据集(https://www.cs.toronto.edu/~kriz/cifar.html)。
记录:2017年4月12日
深学习的Matlab代码的11条线路了解如何使用MATLAB,一个简单的摄像头,和一个深层神经网络识别你周围的物体。该演示使用AlexNet,已经培训了超过一百万图像的预训练的深卷积神经网络。
迁移学习的Matlab代码的10条线了解如何使用迁移学习在MATLAB再培训学习深专家为您自己的数据或任务创建网络。
从头开始用MATLAB训练神经网络使用MATLAB进行配置,培训和评价图像分类卷积神经网络。
迁移学习与神经网络在MATLAB使用MATLAB进行微调预训练卷积神经图像分类网。
使用特征提取与神经网络在MATLAB使用MATLAB与预训练卷积神经网络的特征提取和训练图像分类的支持向量机分类。万博1manbetx
使用特征提取与神经网络在MATLAB
教学流体力学和传热与互动...
教学传热使用MATLAB应用程序
机器学习与MATLAB概述
物理教学与MATLAB通过基于项目的学习
机器学习与MATLAB
建模与仿真MATLAB:案例研究中...
培养独立学习和MATLAB编程...
基于项目的学习的信号处理和...
在巴黎大学的1年学习激励...
深度学习计算机视觉
蒙德拉贡Unibertsitatea学生建立实用...
预测模型使用机器学习 - 采矿案...
使用机器学习模型的复杂系统
提高基于项目的学习与建模和...
预测建模一点通与新机...
基于项目的学习:学生学习如何更好地使用...
技术计算与MATLAB,第2部分:从导入...
MATLAB会见MINDSTORMS:如何控制NXT乐高机器人...
集成MATLAB和C / C ++,第3部分:使用C / C ++代码...
MATLAB:技巧和窍门
选择一个网站,以获得翻译的内容,其中可看到当地的活动和优惠。根据您的位置,我们建议您选择:。
您还可以选择从下面的列表中的网站:
选择最佳的网站性能的中国网站(在中国或英文)。其他MathWorks的国家网站都没有从您的位置访问进行了优化。
请联系您当地的办事处
本网站使用Cookies来改善您的用户体验,个性化的内容和广告,并分析网站流量。通过继续使用本网站,您同意我们使用Cookie。请参阅我们的隐私政策要了解更多关于cookie和如何更改设置。